Solve 3 SQL problems
Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
Le data engineer est un professionnel de l’informatique présent dans presque tous les secteurs. Il/Elle suit l’évolution et les tendances des données pour orienter les stratégies futures de l’entreprise. Une part essentielle de son travail consiste à transformer des données brutes en données exploitables en créant des pipelines et des systèmes de données.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Décrivez en détail votre niveau d’expertise en langage de programmation.
How to answer
Comment répondre : Avant l’entretien, révisez votre CV et dressez la liste des programmes que vous maîtrisez. Si vous vous apercevez que vous ne connaissez pas un logiciel que l’entreprise utilise majoritairement, mettez en avant votre motivation et votre volonté de vous former au logiciel en question.
Question 2
Question 2 : Expliquez selon vous en quoi consiste le data engineering.
How to answer
Comment répondre : Soulignez votre rôle au sein de l’entreprise et par rapport à d’autres fonctions telles que data scientist pour définir clairement votre contribution. Précisez la différence entre un ingénieur axé sur les bases de données et un ingénieur axé sur les pipelines de données.
Question 3
Question 3 : Quelle est votre expérience en gestion de données dans le cloud et avec Apache Hadoop ?
How to answer
Comment répondre : Renseignez-vous sur les logiciels de gestion de données dans le cloud utilisés par l’entreprise (notamment Apache Hadoop). Un data engineer doit maîtriser les langages de programmation et les systèmes de gestion des données couramment employés dans le secteur, dont Apache Hadoop.
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Python graph node count
Python Questions: Avg length of words, some of the edge cases are having spaces in the beginning and end of the words, returning a float instead of int, returning None for blank input. Valid ip address, edge case to remember is if there are alphanumeric characters. SQL questions: One SQL question was tricky because you have to look at the data to come up with the question, the question is to find the percent of valid promotion, condition to find valid promotion is not specified in the question, so you have to figure it from looking at the data. Other SQL questions are based on a join, group by, top(3)
sql : inner join , cases , order by , limit python: avg length of sentence , valid IP address
Flatten a nested dictionary?? ( this was the hardest question in coder pad questions )
Onsite - 3 full stack interviews: given a KPI, choose the right metric, perform ETL (SQL/Code) . 1 lunch interview - casual discussion where you learn more about working in facebook and the interviewer tries to understand if you are a good fit.
Python coding: count the same letters in a single word
See other posts - mine were similar/the same for the phone screen. Had to sign an NDA for the virtual onsite, so can't give details.
Match all words in a document against an name dictionary and anonymize them using a hash.
HR: Ask some questions about the complexity
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