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Data Engineer Interview Questions

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Data Engineer Interview Questions

Le data engineer est un professionnel de l’informatique présent dans presque tous les secteurs. Il/Elle suit l’évolution et les tendances des données pour orienter les stratégies futures de l’entreprise. Une part essentielle de son travail consiste à transformer des données brutes en données exploitables en créant des pipelines et des systèmes de données.

Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data engineer (H/F) et comment y répondre

Question 1

Question 1 : Décrivez en détail votre niveau d’expertise en langage de programmation.

How to answer
Comment répondre : Avant l’entretien, révisez votre CV et dressez la liste des programmes que vous maîtrisez. Si vous vous apercevez que vous ne connaissez pas un logiciel que l’entreprise utilise majoritairement, mettez en avant votre motivation et votre volonté de vous former au logiciel en question.
Question 2

Question 2 : Expliquez selon vous en quoi consiste le data engineering.

How to answer
Comment répondre : Soulignez votre rôle au sein de l’entreprise et par rapport à d’autres fonctions telles que data scientist pour définir clairement votre contribution. Précisez la différence entre un ingénieur axé sur les bases de données et un ingénieur axé sur les pipelines de données.
Question 3

Question 3 : Quelle est votre expérience en gestion de données dans le cloud et avec Apache Hadoop ?

How to answer
Comment répondre : Renseignez-vous sur les logiciels de gestion de données dans le cloud utilisés par l’entreprise (notamment Apache Hadoop). Un data engineer doit maîtriser les langages de programmation et les systèmes de gestion des données couramment employés dans le secteur, dont Apache Hadoop.

20,186 data engineer interview questions shared by candidates

Code a data structure which allows us to store and retrieve items by key up to a fixed capacity. When we add items over capacity we free up space by removing an item first: 1) remove any expired item first 2) If there are no expired items, find the items with the lowest priority number, and remove the one which has been used least recently of them Optimise for time.
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Data Engineer

Interviewed at bp

3.8★
Nov 2, 2023

Code a data structure which allows us to store and retrieve items by key up to a fixed capacity. When we add items over capacity we free up space by removing an item first: 1) remove any expired item first 2) If there are no expired items, find the items with the lowest priority number, and remove the one which has been used least recently of them Optimise for time.

SQL
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Data Engineer

Interviewed at Peloton Interactive

3.5★
Mar 15, 2020

SQL

Viewing 101 - 110 interview questions

Glassdoor has 20,186 interview questions and reports from Data engineer interviews. Prepare for your interview. Get hired. Love your job.