Machine Learning Engineer Interview Questions

Machine Learning Engineer Interview Questions

Les entreprises s’appuient sur les machine learning engineers pour les aider à concevoir et à améliorer les systèmes qui permettent à leurs logiciels de s’améliorer eux-mêmes, plutôt que d’être programmés. Au cours de l’entretien, préparez-vous à être longuement interrogé sur vos connaissances en informatique et en science des données et, en particulier, sur votre capacité à reconnaître des modèles et des tendances. Un diplôme en informatique ou dans un domaine équivalent sera exigé.

Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un machine learning engineer (H/F) et comment y répondre

Question 1

Question 1 : Quels sont les algorithmes, termes de programmation et théories les plus importants à maîtriser en tant que machine learning engineer ?

How to answer
Comment répondre : Préparez-vous à parler de sujets tels que les erreurs de type I et de type II, l’apprentissage automatique supervisé et non supervisé, les courbes ROC et d’autres éléments clés de l’apprentissage automatique. Les employeurs veulent s’assurer que vous avez une solide connaissance des aspects techniques du poste à pourvoir.
Question 2

Question 2 : Comment expliquer l’apprentissage automatique à quelqu’un qui ne comprend pas ce domaine ?

How to answer
Comment répondre : Parfois, les machine learning engineers doivent travailler avec des personnes qui ne sont pas familières avec les aspects techniques du travail. Saisissez l’occasion que vous offre cette question pour montrer votre solide connaissance du poste et vos capacités de communication.
Question 3

Question 3 : Comment se tenir informé des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique ?

How to answer
Comment répondre : En expliquant comment vous vous tenez au courant des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique, vous pouvez montrer à un employeur que vous êtes engagé dans le secteur, que vous êtes un chercheur compétent et que vous êtes motivé.

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leetcode #210 on course prerequisites. Given the total number of courses and a list of prerequisite pairs, return the ordering of courses The interviewer could not articulate the problem as clearly as described in leetcode,
Mar 31, 2021

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90 min technical round - Run through the resume - Whiteboard system design with a verbal explanation (supply chain-related ML solution) Take-home assessment - System design for recommender engine Hiring manager call - Trees, regression ML question
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Machine Learning Engineer

Interviewed at Levi Strauss

3.9
Jun 14, 2021

90 min technical round - Run through the resume - Whiteboard system design with a verbal explanation (supply chain-related ML solution) Take-home assessment - System design for recommender engine Hiring manager call - Trees, regression ML question

Questions about python, Machine Learning, whether papers had been published, questions on recursions. Oddly enough, the questions were simple... However, one person spoke very bad english and it was not possible to understand what he was saying. In Machine Learning there are a lot of acronyms PCA, R^2, TSNE, ReLU, Sigmoid... but for the life of me I couldn't understand what the person was saying.
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Machine Learning Engineer

Interviewed at Comcast

3.8
Mar 18, 2017

Questions about python, Machine Learning, whether papers had been published, questions on recursions. Oddly enough, the questions were simple... However, one person spoke very bad english and it was not possible to understand what he was saying. In Machine Learning there are a lot of acronyms PCA, R^2, TSNE, ReLU, Sigmoid... but for the life of me I couldn't understand what the person was saying.

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