How to design a software to detect fraudulent transactions given a labeled dataset
Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Les entreprises s’appuient sur les machine learning engineers pour les aider à concevoir et à améliorer les systèmes qui permettent à leurs logiciels de s’améliorer eux-mêmes, plutôt que d’être programmés. Au cours de l’entretien, préparez-vous à être longuement interrogé sur vos connaissances en informatique et en science des données et, en particulier, sur votre capacité à reconnaître des modèles et des tendances. Un diplôme en informatique ou dans un domaine équivalent sera exigé.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un machine learning engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Quels sont les algorithmes, termes de programmation et théories les plus importants à maîtriser en tant que machine learning engineer ?
How to answer
Comment répondre : Préparez-vous à parler de sujets tels que les erreurs de type I et de type II, l’apprentissage automatique supervisé et non supervisé, les courbes ROC et d’autres éléments clés de l’apprentissage automatique. Les employeurs veulent s’assurer que vous avez une solide connaissance des aspects techniques du poste à pourvoir.
Question 2
Question 2 : Comment expliquer l’apprentissage automatique à quelqu’un qui ne comprend pas ce domaine ?
How to answer
Comment répondre : Parfois, les machine learning engineers doivent travailler avec des personnes qui ne sont pas familières avec les aspects techniques du travail. Saisissez l’occasion que vous offre cette question pour montrer votre solide connaissance du poste et vos capacités de communication.
Question 3
Question 3 : Comment se tenir informé des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique ?
How to answer
Comment répondre : En expliquant comment vous vous tenez au courant des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique, vous pouvez montrer à un employeur que vous êtes engagé dans le secteur, que vous êtes un chercheur compétent et que vous êtes motivé.
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1. They give one image classification problem on classifying pictures of dogs and cats
( Onsite interview Round 2 ): White board 3sum problem, Given an array, find wether it has any subarray of size 3 with the sum equal to target value e.g. arr = [1,2,3,4,5] target = 6 Output: [1,2,3]
( Onsite interview Round 1 ): Programming: Given an array, find wether it has any contiguous subarray with the sum equal to target value e.g. intput: arr = [1,2,3,4,5] target = 7 output: [3,4]
(Coderpad Round 3 - Technical) Given a dictionary with keys and values and given an input, find closest key to the given input e.g. dictionary = { 'a' : ['b','c','e'], 'm': ['c','e'] } Input: ['c'] Output: 'm' Explaination: 'c' is at distance 1 from 'a' and 0 from 'm'. Hence closest key for 'c' is 'm'.
(Coderpad Round 3 - Technical) Given a dictionary with keys and values and given an input, find closest key to the given input e.g. dictionary = { 'a' : ['b','c','e'], 'm': ['c','e'] } Input: ['c'] Output: 'm' Explaination: 'c' is at distance 1 from 'a' and 0 from 'm'. Hence closest key for 'c' is 'm'.
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