classification NLP home-task: classify user intents based on chat messages in banking app. Then, technical interview with accent on metrics, how this solution could be applied in real system and how communicate results to products.
Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Les entreprises s’appuient sur les machine learning engineers pour les aider à concevoir et à améliorer les systèmes qui permettent à leurs logiciels de s’améliorer eux-mêmes, plutôt que d’être programmés. Au cours de l’entretien, préparez-vous à être longuement interrogé sur vos connaissances en informatique et en science des données et, en particulier, sur votre capacité à reconnaître des modèles et des tendances. Un diplôme en informatique ou dans un domaine équivalent sera exigé.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un machine learning engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Quels sont les algorithmes, termes de programmation et théories les plus importants à maîtriser en tant que machine learning engineer ?
How to answer
Comment répondre : Préparez-vous à parler de sujets tels que les erreurs de type I et de type II, l’apprentissage automatique supervisé et non supervisé, les courbes ROC et d’autres éléments clés de l’apprentissage automatique. Les employeurs veulent s’assurer que vous avez une solide connaissance des aspects techniques du poste à pourvoir.
Question 2
Question 2 : Comment expliquer l’apprentissage automatique à quelqu’un qui ne comprend pas ce domaine ?
How to answer
Comment répondre : Parfois, les machine learning engineers doivent travailler avec des personnes qui ne sont pas familières avec les aspects techniques du travail. Saisissez l’occasion que vous offre cette question pour montrer votre solide connaissance du poste et vos capacités de communication.
Question 3
Question 3 : Comment se tenir informé des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique ?
How to answer
Comment répondre : En expliquant comment vous vous tenez au courant des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique, vous pouvez montrer à un employeur que vous êtes engagé dans le secteur, que vous êtes un chercheur compétent et que vous êtes motivé.
8,194 machine learning engineer interview questions shared by candidates
Describe a time when you disagreed with a stakeholder.
Take us through a project you've worked on.
Current Roles and responsibilities Project details
Phone: Decode string, e.g. input “3[a2[c]]” output “accaccacc” What if the string is a stream that is not able to fit into the memory? Onsite: LRU Cache Implement KNN, bias variance tradeoff, why curse of dimensionality, discussion of convergence of sgd (or gd), why cross validation Min height tree
What is the difference between a batch model and a streaming model?
Auto regression
What is the difference between supervised and unsupervised learning?
RMS values and similarity of cosine, convolution.
Q: SQL query Q: programming exercise Q: deep learning knowledges
Viewing 8151 - 8160 interview questions