three sum problem from the leetcode.
Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Les entreprises s’appuient sur les machine learning engineers pour les aider à concevoir et à améliorer les systèmes qui permettent à leurs logiciels de s’améliorer eux-mêmes, plutôt que d’être programmés. Au cours de l’entretien, préparez-vous à être longuement interrogé sur vos connaissances en informatique et en science des données et, en particulier, sur votre capacité à reconnaître des modèles et des tendances. Un diplôme en informatique ou dans un domaine équivalent sera exigé.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un machine learning engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1 : Quels sont les algorithmes, termes de programmation et théories les plus importants à maîtriser en tant que machine learning engineer ?
Question 2 : Comment expliquer l’apprentissage automatique à quelqu’un qui ne comprend pas ce domaine ?
Question 3 : Comment se tenir informé des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique ?
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What is your approach to designing an application
Talk about a project you worked on and how it will relate to the job.
I was given a short written test on the fundamentals of C++.
Basic ML questions such as, what is the difference between test, train and validation, what is classification and regression... The case study was about recommendation systems
ROC curves, Transformer complexity and parallelisation
implement train_test_spilt from scratch, then do it with feature limitation.
Implement Dropout
I was asked to explain how to solve a special case that complicates the machine learning process. I didn't know the answer. I just said so (which was appreciated) and I tried to creatively think out loud how I might have solved the issue.
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