Les entreprises s’appuient sur les machine learning engineers pour les aider à concevoir et à améliorer les systèmes qui permettent à leurs logiciels de s’améliorer eux-mêmes, plutôt que d’être programmés. Au cours de l’entretien, préparez-vous à être longuement interrogé sur vos connaissances en informatique et en science des données et, en particulier, sur votre capacité à reconnaître des modèles et des tendances. Un diplôme en informatique ou dans un domaine équivalent sera exigé.
HR questions: - Tell me a situation which has been challenging to work with your team or your client. - Explain to a non-technical audience which project are you working / have you worked in the past months Technical questions: - How have you pre-processed the dataset? - What is transfer learning? - Which techniques can be used to improve model performances?
Explain about your project. Various machine learning algorithms
Tell me about yourself and your experiences.
Minimum distance to goal posts on a grid
2. geometry: correspondence assignment and error calculation of two point clouds 3. torch deep learning: improving training of a dummy cv problem with synthetic data
Was ist eine learning rate?
What is Momentum? Draw XOR gate Derive Pythagoras theorem.
A data challenge about Kernel density estimation with Mixture of Gaussians for image data.
To complete a challenge involving building an LLM agent
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