Can you explain gradient descent?
Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Les entreprises s’appuient sur les machine learning engineers pour les aider à concevoir et à améliorer les systèmes qui permettent à leurs logiciels de s’améliorer eux-mêmes, plutôt que d’être programmés. Au cours de l’entretien, préparez-vous à être longuement interrogé sur vos connaissances en informatique et en science des données et, en particulier, sur votre capacité à reconnaître des modèles et des tendances. Un diplôme en informatique ou dans un domaine équivalent sera exigé.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un machine learning engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Quels sont les algorithmes, termes de programmation et théories les plus importants à maîtriser en tant que machine learning engineer ?
How to answer
Comment répondre : Préparez-vous à parler de sujets tels que les erreurs de type I et de type II, l’apprentissage automatique supervisé et non supervisé, les courbes ROC et d’autres éléments clés de l’apprentissage automatique. Les employeurs veulent s’assurer que vous avez une solide connaissance des aspects techniques du poste à pourvoir.
Question 2
Question 2 : Comment expliquer l’apprentissage automatique à quelqu’un qui ne comprend pas ce domaine ?
How to answer
Comment répondre : Parfois, les machine learning engineers doivent travailler avec des personnes qui ne sont pas familières avec les aspects techniques du travail. Saisissez l’occasion que vous offre cette question pour montrer votre solide connaissance du poste et vos capacités de communication.
Question 3
Question 3 : Comment se tenir informé des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique ?
How to answer
Comment répondre : En expliquant comment vous vous tenez au courant des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique, vous pouvez montrer à un employeur que vous êtes engagé dans le secteur, que vous êtes un chercheur compétent et que vous êtes motivé.
8,194 machine learning engineer interview questions shared by candidates
Explain the bias-variance tradeoff in machine learning.
How to detect power plant on/off via satellite images.
CNN Neural Network, got sent some images to classify
they tested on machine learning techniques such dimension reduction using PCA
This was followed by a timed 3 hour coding assignment which will be sent 10 min before. So the context is unknown up till that point. Q 1-3 : typical leet code style questions to be done on hacker rank Q-4 : using a pretrained model write functions to predict labels and their probabilities. Through transfer learning change the VGG architecture for a 10 class classification problem. write code for other metrics used for evaluation. Q5: Develop a machine learning algorithm which should include data processing, covariance matrix, specifying training testing sets, evaluation and visualizing metrics Q6) using some python library to do data analysis which was specific to their routine work I guess. I would leave it up to the readers to decide if all this is possible within 3 hours or not.
Do you have any ideas for a solution to this given problem?
Regularization methods of Deep Learning Models
I was asked to do a sample project
Go through projects and coding task.
Viewing 51 - 60 interview questions