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Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Les entreprises s’appuient sur les machine learning engineers pour les aider à concevoir et à améliorer les systèmes qui permettent à leurs logiciels de s’améliorer eux-mêmes, plutôt que d’être programmés. Au cours de l’entretien, préparez-vous à être longuement interrogé sur vos connaissances en informatique et en science des données et, en particulier, sur votre capacité à reconnaître des modèles et des tendances. Un diplôme en informatique ou dans un domaine équivalent sera exigé.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un machine learning engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Quels sont les algorithmes, termes de programmation et théories les plus importants à maîtriser en tant que machine learning engineer ?
How to answer
Comment répondre : Préparez-vous à parler de sujets tels que les erreurs de type I et de type II, l’apprentissage automatique supervisé et non supervisé, les courbes ROC et d’autres éléments clés de l’apprentissage automatique. Les employeurs veulent s’assurer que vous avez une solide connaissance des aspects techniques du poste à pourvoir.
Question 2
Question 2 : Comment expliquer l’apprentissage automatique à quelqu’un qui ne comprend pas ce domaine ?
How to answer
Comment répondre : Parfois, les machine learning engineers doivent travailler avec des personnes qui ne sont pas familières avec les aspects techniques du travail. Saisissez l’occasion que vous offre cette question pour montrer votre solide connaissance du poste et vos capacités de communication.
Question 3
Question 3 : Comment se tenir informé des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique ?
How to answer
Comment répondre : En expliquant comment vous vous tenez au courant des dernières nouveautés et tendances en matière d’apprentissage automatique, vous pouvez montrer à un employeur que vous êtes engagé dans le secteur, que vous êtes un chercheur compétent et que vous êtes motivé.
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Write a function to rearrange a list of article types so that no two consecutive articles are of the same type. If such an arrangement is not possible, return False. Input: articles (List[str]): A list of strings where each string represents an article type. Strings are case-sensitive. Output: List[str]: A valid arrangement of articles where no two consecutive elements are the same. bool: Return False if no valid arrangement exists. Examples: Input: ["sports", "media", "sports"] Output: ["sports", "media", "sports"] Input: ["sports", "sports", "sports"] Output: False Input: ["sports", "media", "news", "media", "sports"] Output: ["sports", "media", "sports", "news", "media"]
One of the ML questions is to give you a confusion matrix, and you need to calculate recall, and precision.
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Find the k-th smallest element in a binary search tree.
Como você desenharia a arquitetura de um sistema de machine learning que prevê o preço médio de aluguel de apartamentos de uma determinada área a partir dos dados colocados pelo usuário em um form web?
All questions that I encountered are standard leetcode-like questions. Two problems to solve for every code interviews.
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How would you place sensors to detect dark matter?
The second question was similar to the first to rearrange the characters if in a string they are adjacent to each other. There must not be no two same adjacent characters. If there is no way to rearrange, return an empty string. Ex: given string - ‘aabbbcda’ Output- ‘abcbdaba’
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