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Data Scientist Interview Questions

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Data Scientist Interview Questions

Lors d’un entretien pour le poste de data scientist, les employeurs vont poser des questions leur permettant d’évaluer vos compétences en modélisation des données, résolution des problèmes et programmation. Soyez préparé à répondre à des questions générales testant vos connaissances en statistiques et en science des données. Vous devez également être prêt à répondre à des questions ouvertes permettant de tester votre créativité, vos compétences en communication et votre éducation formelle en modélisation des données et en programmation.

Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data scientist (H/F) et comment y répondre

Question 1

Question 1 : Quelles techniques de modélisation des données préférez-vous et pourquoi ?

How to answer
Comment répondre : La transformation des données en informations compréhensibles et exploitables est un élément critique du métier de data scientist. Cette question permet aux employeurs de comprendre vos compétences en modélisation des données et votre cursus. Répertoriez et détaillez les techniques de modélisation des données que vous préférez, notamment leurs avantages comme leur facilité d’utilisation, leur flexibilité, etc.
Question 2

Question 2 : Comment détectez-vous les faux comptes Instagram utilisés pour escroquer les clients ?

How to answer
Comment répondre : Ce type de question permet à un employeur de tester vos compétences en résolution des problèmes. Lorsque vous répondez à des questions ouvertes comme celle-ci, n’hésitez pas à demander des précisions sur ces dernières et à utiliser un tableau pour présenter vos compétences en programmation et création de graphiques. Partagez votre processus de réflexion lorsque vous résolvez le problème.
Question 3

Question 3 : Décrivez des situations qui requièrent une liste, un uplet ou un ensemble sur Python.

How to answer
Comment répondre : Les intervieweurs posent ce type de question pour tester vos compétences en programmation sur Python. Révisez les rudiments de Python comme les listes, les uplets et les ensembles avant votre entretien. Vous devez être en mesure d’expliquer à quel moment et de quelle manière chaque outil est utilisé par les data scientists.

54,310 data scientist interview questions shared by candidates

0) Tell about your current job and work experience. I) Conditional probability dice questions: a) Expected pay-off of a single roll single dice game (Entry fee $3). The amount the player gets is the face value of the dice. Ans: $3.5 - $3 = $0.5 b) Expected pay-off of a double roll single dice game(entry fee $4). Rule: the player can either hold or continue the game after the first roll. If the player continues the player forfeits the money received after the first round.Ans. $4.25(Expected values check stack overflow for the math) - $4 = $0.25 c) Which of a) or b) has a higher payoff. Ans. obviously game (a). 2) The probability of watching at least one star in 1 hr = 0.64. What is the probability of watching at one start in 30 mins? Ans. 0.4 (Again search StackOverflow) 3) What kind of casino machine would you recommend based on two options knowing that patrons play option B longer but the casino earns slightly less per hour from the machine than option A?
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Data Scientist

Interviewed at Clover Health

3.6★
Aug 24, 2021

0) Tell about your current job and work experience. I) Conditional probability dice questions: a) Expected pay-off of a single roll single dice game (Entry fee $3). The amount the player gets is the face value of the dice. Ans: $3.5 - $3 = $0.5 b) Expected pay-off of a double roll single dice game(entry fee $4). Rule: the player can either hold or continue the game after the first roll. If the player continues the player forfeits the money received after the first round.Ans. $4.25(Expected values check stack overflow for the math) - $4 = $0.25 c) Which of a) or b) has a higher payoff. Ans. obviously game (a). 2) The probability of watching at least one star in 1 hr = 0.64. What is the probability of watching at one start in 30 mins? Ans. 0.4 (Again search StackOverflow) 3) What kind of casino machine would you recommend based on two options knowing that patrons play option B longer but the casino earns slightly less per hour from the machine than option A?

Without going into detail, they wanted both Python code for transforming raw data into data in some form from which one could make predictions, as well as a written description of what was done, why, and the modeling approach one would take.
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Data Scientist

Interviewed at DICK'S Sporting Goods

3.8★
Feb 18, 2022

Without going into detail, they wanted both Python code for transforming raw data into data in some form from which one could make predictions, as well as a written description of what was done, why, and the modeling approach one would take.

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