Presentation
Data Scientist Interview Questions
Data Scientist Interview Questions
Lors d’un entretien pour le poste de data scientist, les employeurs vont poser des questions leur permettant d’évaluer vos compétences en modélisation des données, résolution des problèmes et programmation. Soyez préparé à répondre à des questions générales testant vos connaissances en statistiques et en science des données. Vous devez également être prêt à répondre à des questions ouvertes permettant de tester votre créativité, vos compétences en communication et votre éducation formelle en modélisation des données et en programmation.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data scientist (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Quelles techniques de modélisation des données préférez-vous et pourquoi ?
How to answer
Comment répondre : La transformation des données en informations compréhensibles et exploitables est un élément critique du métier de data scientist. Cette question permet aux employeurs de comprendre vos compétences en modélisation des données et votre cursus. Répertoriez et détaillez les techniques de modélisation des données que vous préférez, notamment leurs avantages comme leur facilité d’utilisation, leur flexibilité, etc.
Question 2
Question 2 : Comment détectez-vous les faux comptes Instagram utilisés pour escroquer les clients ?
How to answer
Comment répondre : Ce type de question permet à un employeur de tester vos compétences en résolution des problèmes. Lorsque vous répondez à des questions ouvertes comme celle-ci, n’hésitez pas à demander des précisions sur ces dernières et à utiliser un tableau pour présenter vos compétences en programmation et création de graphiques. Partagez votre processus de réflexion lorsque vous résolvez le problème.
Question 3
Question 3 : Décrivez des situations qui requièrent une liste, un uplet ou un ensemble sur Python.
How to answer
Comment répondre : Les intervieweurs posent ce type de question pour tester vos compétences en programmation sur Python. Révisez les rudiments de Python comme les listes, les uplets et les ensembles avant votre entretien. Vous devez être en mesure d’expliquer à quel moment et de quelle manière chaque outil est utilisé par les data scientists.
54,271 data scientist interview questions shared by candidates
Describe your last project
Do you have any experience about machine learning other than your research field? What is the probability of blah-blah...? Write a code to switch a k-th element with (N-k)-th element in a linked list of length N.
why are you leaving
Describe for me in detail the difference between L1 and L2 regularization, specifically as regards the difference in their impact on the model training process itself
Do you have a PhD? And additional certification? But what courses you've completed?
Name all classification models
You realize we're not treehuggers here, right? We're not really helping the environment...why do you want to work here when I see all of this environmental club involvement?
Risky decision you have made...?
How do you define integrity? What do you consider your strongest quality?
Viewing 591 - 600 interview questions
See Interview Questions for Similar Jobs
Data EngineerAnalytics ManagerData ScienceBusiness Intelligence AnalystData ModelerData AnalystStatistical Modeling AnalystQuantitative AnalystResearch ScientistMachine Learning EngineerAnalytics ConsultantQuantitative ResearcherData Mining EngineerMachine Learning ScientistComputational BiologistData Mining AnalystStatistical ConsultantModeling EngineerData Consultant