What is overfitting and how you deal with it
Data Scientist Interview Questions
Data Scientist Interview Questions
Lors d’un entretien pour le poste de data scientist, les employeurs vont poser des questions leur permettant d’évaluer vos compétences en modélisation des données, résolution des problèmes et programmation. Soyez préparé à répondre à des questions générales testant vos connaissances en statistiques et en science des données. Vous devez également être prêt à répondre à des questions ouvertes permettant de tester votre créativité, vos compétences en communication et votre éducation formelle en modélisation des données et en programmation.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data scientist (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Quelles techniques de modélisation des données préférez-vous et pourquoi ?
How to answer
Comment répondre : La transformation des données en informations compréhensibles et exploitables est un élément critique du métier de data scientist. Cette question permet aux employeurs de comprendre vos compétences en modélisation des données et votre cursus. Répertoriez et détaillez les techniques de modélisation des données que vous préférez, notamment leurs avantages comme leur facilité d’utilisation, leur flexibilité, etc.
Question 2
Question 2 : Comment détectez-vous les faux comptes Instagram utilisés pour escroquer les clients ?
How to answer
Comment répondre : Ce type de question permet à un employeur de tester vos compétences en résolution des problèmes. Lorsque vous répondez à des questions ouvertes comme celle-ci, n’hésitez pas à demander des précisions sur ces dernières et à utiliser un tableau pour présenter vos compétences en programmation et création de graphiques. Partagez votre processus de réflexion lorsque vous résolvez le problème.
Question 3
Question 3 : Décrivez des situations qui requièrent une liste, un uplet ou un ensemble sur Python.
How to answer
Comment répondre : Les intervieweurs posent ce type de question pour tester vos compétences en programmation sur Python. Révisez les rudiments de Python comme les listes, les uplets et les ensembles avant votre entretien. Vous devez être en mesure d’expliquer à quel moment et de quelle manière chaque outil est utilisé par les data scientists.
54,234 data scientist interview questions shared by candidates
# Q2: Same as Q1, but now assume there can be duplicates. The output should not have duplicates # Ex: # l1 = [1,2,3,4,5,5,5] # l2 = [1,5,7,11,100] # result = [1,5]
How do you handle conflict?
for the brain games they asked things like what is the fastest route to get out of the box
Easy questions
What’s the probability of observing 1000, given mu = 0 and Sd = 1.
I have a deck and take one card at random. What is the probability you guess it right? Then I give you two questions and you can only ask one: a - is the card red b - is the card 10 spades Which one would you ask and why?
First round: tell me about your background, why are you interested in this position? Second round: How to figure out competitor's tipping pattern
What is the bias-variance trade-off?
In a 52 cards game, you randomly draw 5 cards, then return 4 back to the dealer and you keep 1. The dealer will always know what card is in your hand. Can you tell me what strategy he used?
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