Data Scientist Interview Questions

Data Scientist Interview Questions

Lors d’un entretien pour le poste de data scientist, les employeurs vont poser des questions leur permettant d’évaluer vos compétences en modélisation des données, résolution des problèmes et programmation. Soyez préparé à répondre à des questions générales testant vos connaissances en statistiques et en science des données. Vous devez également être prêt à répondre à des questions ouvertes permettant de tester votre créativité, vos compétences en communication et votre éducation formelle en modélisation des données et en programmation.

Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data scientist (H/F) et comment y répondre

Question 1

Question 1 : Quelles techniques de modélisation des données préférez-vous et pourquoi ?

How to answer
Comment répondre : La transformation des données en informations compréhensibles et exploitables est un élément critique du métier de data scientist. Cette question permet aux employeurs de comprendre vos compétences en modélisation des données et votre cursus. Répertoriez et détaillez les techniques de modélisation des données que vous préférez, notamment leurs avantages comme leur facilité d’utilisation, leur flexibilité, etc.
Question 2

Question 2 : Comment détectez-vous les faux comptes Instagram utilisés pour escroquer les clients ?

How to answer
Comment répondre : Ce type de question permet à un employeur de tester vos compétences en résolution des problèmes. Lorsque vous répondez à des questions ouvertes comme celle-ci, n’hésitez pas à demander des précisions sur ces dernières et à utiliser un tableau pour présenter vos compétences en programmation et création de graphiques. Partagez votre processus de réflexion lorsque vous résolvez le problème.
Question 3

Question 3 : Décrivez des situations qui requièrent une liste, un uplet ou un ensemble sur Python.

How to answer
Comment répondre : Les intervieweurs posent ce type de question pour tester vos compétences en programmation sur Python. Révisez les rudiments de Python comme les listes, les uplets et les ensembles avant votre entretien. Vous devez être en mesure d’expliquer à quel moment et de quelle manière chaque outil est utilisé par les data scientists.

54,222 data scientist interview questions shared by candidates

First face to face round went OK. The interviewer asked about a matrix with dynamic programming algorithm and psuedo code for it. Also asked about explaining basics of technologies mentioned in the resume. I think I did justice with explaining what I knew, and from his expressions, I could not understand whether he was satisfied or not interested to listen :). No cross questions, not asking for details, just kept writing the feedback on his computer after asking. Second face to face round had two questions. One was algorithm for a tree traversal problem and proper code for it along with corner cases. Second question was a low level design problem.
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Computer Scientist

Interviewed at Adobe

4.1
Jun 23, 2018

First face to face round went OK. The interviewer asked about a matrix with dynamic programming algorithm and psuedo code for it. Also asked about explaining basics of technologies mentioned in the resume. I think I did justice with explaining what I knew, and from his expressions, I could not understand whether he was satisfied or not interested to listen :). No cross questions, not asking for details, just kept writing the feedback on his computer after asking. Second face to face round had two questions. One was algorithm for a tree traversal problem and proper code for it along with corner cases. Second question was a low level design problem.

How much are you willing to pay to play the following game? You start with $1. You flip a fair coin. If it lands on heads, you double your winnings and flip again. If it lands on tails, the game is over and you collect the money you've won. You continue playing until you land on tails.
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Data Scientist

Interviewed at Point72

4
Apr 15, 2019

How much are you willing to pay to play the following game? You start with $1. You flip a fair coin. If it lands on heads, you double your winnings and flip again. If it lands on tails, the game is over and you collect the money you've won. You continue playing until you land on tails.

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