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Data Scientist Interview Questions

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Data Scientist Interview Questions

Lors d’un entretien pour le poste de data scientist, les employeurs vont poser des questions leur permettant d’évaluer vos compétences en modélisation des données, résolution des problèmes et programmation. Soyez préparé à répondre à des questions générales testant vos connaissances en statistiques et en science des données. Vous devez également être prêt à répondre à des questions ouvertes permettant de tester votre créativité, vos compétences en communication et votre éducation formelle en modélisation des données et en programmation.

Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data scientist (H/F) et comment y répondre

Question 1

Question 1 : Quelles techniques de modélisation des données préférez-vous et pourquoi ?

How to answer
Comment répondre : La transformation des données en informations compréhensibles et exploitables est un élément critique du métier de data scientist. Cette question permet aux employeurs de comprendre vos compétences en modélisation des données et votre cursus. Répertoriez et détaillez les techniques de modélisation des données que vous préférez, notamment leurs avantages comme leur facilité d’utilisation, leur flexibilité, etc.
Question 2

Question 2 : Comment détectez-vous les faux comptes Instagram utilisés pour escroquer les clients ?

How to answer
Comment répondre : Ce type de question permet à un employeur de tester vos compétences en résolution des problèmes. Lorsque vous répondez à des questions ouvertes comme celle-ci, n’hésitez pas à demander des précisions sur ces dernières et à utiliser un tableau pour présenter vos compétences en programmation et création de graphiques. Partagez votre processus de réflexion lorsque vous résolvez le problème.
Question 3

Question 3 : Décrivez des situations qui requièrent une liste, un uplet ou un ensemble sur Python.

How to answer
Comment répondre : Les intervieweurs posent ce type de question pour tester vos compétences en programmation sur Python. Révisez les rudiments de Python comme les listes, les uplets et les ensembles avant votre entretien. Vous devez être en mesure d’expliquer à quel moment et de quelle manière chaque outil est utilisé par les data scientists.

54,222 data scientist interview questions shared by candidates

You are playing a coin game between yourself and an opponent on a round table. The object is to place coins one after another until the table is filled with a single layer of coins. Would you go first or second and why?
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Scientist 2

Interviewed at Thermo Fisher Scientific

3.5★
Aug 21, 2020

You are playing a coin game between yourself and an opponent on a round table. The object is to place coins one after another until the table is filled with a single layer of coins. Would you go first or second and why?

I cannot reveal the questions I got asked. But here's some that has very similar flavor: 1) Check if an integer is a palindrome (do not convert the integer to string) 2) Given 2 sorted arrays of integers, code to find a number from each array such that their sum are closest to some integer K? 3) What is the degree of freedom for lasso?
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Data Scientist

Interviewed at Adobe

4.1★
Apr 24, 2015

I cannot reveal the questions I got asked. But here's some that has very similar flavor: 1) Check if an integer is a palindrome (do not convert the integer to string) 2) Given 2 sorted arrays of integers, code to find a number from each array such that their sum are closest to some integer K? 3) What is the degree of freedom for lasso?

You have a function which gets k as input and in o(1) time returns a random number between 1 to k. Create a function that returns a random permutation (a list of the numbers 1 to n in a random order), optimize for speed (I think O(n) is best).
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Data Scientist

Interviewed at Pagaya

3.3★
Dec 22, 2020

You have a function which gets k as input and in o(1) time returns a random number between 1 to k. Create a function that returns a random permutation (a list of the numbers 1 to n in a random order), optimize for speed (I think O(n) is best).

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