Linear Regression Assumptions, Boosting and Bagging. Regularisation, Feature Selection Methods, Forecasting
Data Scientist Interview Questions
Data Scientist Interview Questions
Lors d’un entretien pour le poste de data scientist, les employeurs vont poser des questions leur permettant d’évaluer vos compétences en modélisation des données, résolution des problèmes et programmation. Soyez préparé à répondre à des questions générales testant vos connaissances en statistiques et en science des données. Vous devez également être prêt à répondre à des questions ouvertes permettant de tester votre créativité, vos compétences en communication et votre éducation formelle en modélisation des données et en programmation.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data scientist (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Quelles techniques de modélisation des données préférez-vous et pourquoi ?
How to answer
Comment répondre : La transformation des données en informations compréhensibles et exploitables est un élément critique du métier de data scientist. Cette question permet aux employeurs de comprendre vos compétences en modélisation des données et votre cursus. Répertoriez et détaillez les techniques de modélisation des données que vous préférez, notamment leurs avantages comme leur facilité d’utilisation, leur flexibilité, etc.
Question 2
Question 2 : Comment détectez-vous les faux comptes Instagram utilisés pour escroquer les clients ?
How to answer
Comment répondre : Ce type de question permet à un employeur de tester vos compétences en résolution des problèmes. Lorsque vous répondez à des questions ouvertes comme celle-ci, n’hésitez pas à demander des précisions sur ces dernières et à utiliser un tableau pour présenter vos compétences en programmation et création de graphiques. Partagez votre processus de réflexion lorsque vous résolvez le problème.
Question 3
Question 3 : Décrivez des situations qui requièrent une liste, un uplet ou un ensemble sur Python.
How to answer
Comment répondre : Les intervieweurs posent ce type de question pour tester vos compétences en programmation sur Python. Révisez les rudiments de Python comme les listes, les uplets et les ensembles avant votre entretien. Vous devez être en mesure d’expliquer à quel moment et de quelle manière chaque outil est utilisé par les data scientists.
54,222 data scientist interview questions shared by candidates
Lots of coding questions and data analysis tasks.
Make sure to study recommendation engines, since this is the bread and butter of their work. They don't really have any interest in your work experience, like many tech interviews.
How would you go about calculating the porosity of this silicon wafer?
Given the word, "pepper," what are the number of ways to create words (valid or not) using the letters in this word?
You have a 3 and a 5 litre water container, each container has no markings except for that which gives you it's total volume. You also have a running tap. You must use the containers and the tap in such away as to exactly measure out 4 litres of water. How is this done?
Come work for us please
1). What are two prime numbers that SUM to 999
Why don't you have a Ph.D.
How do you predict customer churn rate?
Viewing 281 - 290 interview questions
See Interview Questions for Similar Jobs
Data EngineerResearch ScientistAnalytics ConsultantMachine Learning EngineerQuantitative ResearcherData Mining EngineerQuantitative AnalystMachine Learning ScientistAnalytics ManagerData ScienceBusiness Intelligence AnalystData ModelerStatistical Modeling AnalystData AnalystData ConsultantComputational BiologistData Mining AnalystStatistical ConsultantModeling Engineer