Walk me through your resume
Data Scientist Interview Questions
Data Scientist Interview Questions
Lors d’un entretien pour le poste de data scientist, les employeurs vont poser des questions leur permettant d’évaluer vos compétences en modélisation des données, résolution des problèmes et programmation. Soyez préparé à répondre à des questions générales testant vos connaissances en statistiques et en science des données. Vous devez également être prêt à répondre à des questions ouvertes permettant de tester votre créativité, vos compétences en communication et votre éducation formelle en modélisation des données et en programmation.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data scientist (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Quelles techniques de modélisation des données préférez-vous et pourquoi ?
How to answer
Comment répondre : La transformation des données en informations compréhensibles et exploitables est un élément critique du métier de data scientist. Cette question permet aux employeurs de comprendre vos compétences en modélisation des données et votre cursus. Répertoriez et détaillez les techniques de modélisation des données que vous préférez, notamment leurs avantages comme leur facilité d’utilisation, leur flexibilité, etc.
Question 2
Question 2 : Comment détectez-vous les faux comptes Instagram utilisés pour escroquer les clients ?
How to answer
Comment répondre : Ce type de question permet à un employeur de tester vos compétences en résolution des problèmes. Lorsque vous répondez à des questions ouvertes comme celle-ci, n’hésitez pas à demander des précisions sur ces dernières et à utiliser un tableau pour présenter vos compétences en programmation et création de graphiques. Partagez votre processus de réflexion lorsque vous résolvez le problème.
Question 3
Question 3 : Décrivez des situations qui requièrent une liste, un uplet ou un ensemble sur Python.
How to answer
Comment répondre : Les intervieweurs posent ce type de question pour tester vos compétences en programmation sur Python. Révisez les rudiments de Python comme les listes, les uplets et les ensembles avant votre entretien. Vous devez être en mesure d’expliquer à quel moment et de quelle manière chaque outil est utilisé par les data scientists.
54,348 data scientist interview questions shared by candidates
- Technical Assessment with given data in an excel sheet
Given four people's name, rank, number of games, and win-ratio design an 2-player matching algorithm that optimizes based on fairness.
1) First case study was related to measure the performance of the two stores which involved math equation.
Data challenge
Machine learning, NLP and deep learning (since my resume is full of DL)
Takehome challenge: clean and analyze a dataset related to Postmates' main business line; identify trends across different axes of deliveries.
Past experience, visa status and why I want to change jobs
How does Deliveroo make money, some specific data cases
How would you respond to a team member who was not on board with an important change that needed to be implemented in the team?
Viewing 1471 - 1480 interview questions
See Interview Questions for Similar Jobs
Data EngineerAnalytics ConsultantQuantitative ResearcherMachine Learning ScientistResearch ScientistMachine Learning EngineerData ScienceAnalytics ManagerBusiness Intelligence AnalystData Mining EngineerData AnalystQuantitative AnalystData ModelerStatistical Modeling AnalystData ConsultantComputational BiologistStatistical ConsultantModeling EngineerData Mining Analyst