Asked repeated questions about previous company's metrics and internal information.
Data Scientist Interview Questions
Data Scientist Interview Questions
Lors d’un entretien pour le poste de data scientist, les employeurs vont poser des questions leur permettant d’évaluer vos compétences en modélisation des données, résolution des problèmes et programmation. Soyez préparé à répondre à des questions générales testant vos connaissances en statistiques et en science des données. Vous devez également être prêt à répondre à des questions ouvertes permettant de tester votre créativité, vos compétences en communication et votre éducation formelle en modélisation des données et en programmation.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data scientist (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Quelles techniques de modélisation des données préférez-vous et pourquoi ?
How to answer
Comment répondre : La transformation des données en informations compréhensibles et exploitables est un élément critique du métier de data scientist. Cette question permet aux employeurs de comprendre vos compétences en modélisation des données et votre cursus. Répertoriez et détaillez les techniques de modélisation des données que vous préférez, notamment leurs avantages comme leur facilité d’utilisation, leur flexibilité, etc.
Question 2
Question 2 : Comment détectez-vous les faux comptes Instagram utilisés pour escroquer les clients ?
How to answer
Comment répondre : Ce type de question permet à un employeur de tester vos compétences en résolution des problèmes. Lorsque vous répondez à des questions ouvertes comme celle-ci, n’hésitez pas à demander des précisions sur ces dernières et à utiliser un tableau pour présenter vos compétences en programmation et création de graphiques. Partagez votre processus de réflexion lorsque vous résolvez le problème.
Question 3
Question 3 : Décrivez des situations qui requièrent une liste, un uplet ou un ensemble sur Python.
How to answer
Comment répondre : Les intervieweurs posent ce type de question pour tester vos compétences en programmation sur Python. Révisez les rudiments de Python comme les listes, les uplets et les ensembles avant votre entretien. Vous devez être en mesure d’expliquer à quel moment et de quelle manière chaque outil est utilisé par les data scientists.
54,320 data scientist interview questions shared by candidates
Which of the 10 MBM Koch values do you identify with most strongly, and why? Tell us about a time you went above and beyond on a particular assignment or job duty. Tell us about a time you disagreed with your supervisor, etc.
What is the significance of p value.
Richiesta documentazione da compilare che ho compilato in parte in quanto non era chiaro come compilare...
Describe a statistical model you are using in your work now? (Referencing the model) explain the difference between random and fixed effects -- and what do they control for?
Hai mai avuto esperienze di fine tuning?
SQL question which required CTE
Write a social network that runs in memory. There should be four functions. makePost(userID, postID) follow(followerID, followedID) unfollow(followerID, followedID) showFeed(userID) The show feed function should show the posts made by the user, the posts made by the people the user followed and they should be in chronological order.
Standard questions about how I tackle business and data problems etc. However, as a data scientist I noticed one potentially red flag: the company is new and fresh in their data science department (although they have a solid data engineering and reporting base), but they want to start straight with GenAI/LLM stuff (Chat-GPT and whatnot). For those unfamiliar: it is pretty much a guaranteed pitfall as people would be using super-complex tools with zero knowledge of their inner workings (think of learning to run before you can walk).
At WRc there is a requirement to work on several projects at once, how would you effectively work to deliver high quality work to schedule?
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