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Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
Le data engineer est un professionnel de l’informatique présent dans presque tous les secteurs. Il/Elle suit l’évolution et les tendances des données pour orienter les stratégies futures de l’entreprise. Une part essentielle de son travail consiste à transformer des données brutes en données exploitables en créant des pipelines et des systèmes de données.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Décrivez en détail votre niveau d’expertise en langage de programmation.
How to answer
Comment répondre : Avant l’entretien, révisez votre CV et dressez la liste des programmes que vous maîtrisez. Si vous vous apercevez que vous ne connaissez pas un logiciel que l’entreprise utilise majoritairement, mettez en avant votre motivation et votre volonté de vous former au logiciel en question.
Question 2
Question 2 : Expliquez selon vous en quoi consiste le data engineering.
How to answer
Comment répondre : Soulignez votre rôle au sein de l’entreprise et par rapport à d’autres fonctions telles que data scientist pour définir clairement votre contribution. Précisez la différence entre un ingénieur axé sur les bases de données et un ingénieur axé sur les pipelines de données.
Question 3
Question 3 : Quelle est votre expérience en gestion de données dans le cloud et avec Apache Hadoop ?
How to answer
Comment répondre : Renseignez-vous sur les logiciels de gestion de données dans le cloud utilisés par l’entreprise (notamment Apache Hadoop). Un data engineer doit maîtriser les langages de programmation et les systèmes de gestion des données couramment employés dans le secteur, dont Apache Hadoop.
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What is a mistake I've made and how would I approach things differently
Mostly live coding SQL questions which were fairly difficult and had a heavy emphasis on optimization and more complex functionality.
how to process a large file of semi structured data.
You are a data engineer helping process the grades for a very large university class. This semester there will be 4 exams. In the first week of class each student was allowed to select between two different grading plans. Plan A - In this plan, the students final course grade with be the average score of all 4 exams. With letter grades assigned as follows: A - [100, 90] B - (90, 80] C - (80, 70] D - (70, 60] F - (60, 0] Plan B - In this plan, the students final course grade will be the average of their top 2 exam scorse. With letter grades assigned as follows: B - [100, 80] C - (80, 60] D - (60, 40] F - (40, 0] has context menu
Asked me about a project that I was doing
10 behavioral questions not directly related to the position
How would you architect a data pipeline?
Which area are you more comfortable in, creating transforms or automating pipelines?
1. I was given a simple problem related to map/reduce and asked to code this in java.
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