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Data Engineer Interview Questions

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Data Engineer Interview Questions

Le data engineer est un professionnel de l’informatique présent dans presque tous les secteurs. Il/Elle suit l’évolution et les tendances des données pour orienter les stratégies futures de l’entreprise. Une part essentielle de son travail consiste à transformer des données brutes en données exploitables en créant des pipelines et des systèmes de données.

Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data engineer (H/F) et comment y répondre

Question 1

Question 1 : Décrivez en détail votre niveau d’expertise en langage de programmation.

How to answer
Comment répondre : Avant l’entretien, révisez votre CV et dressez la liste des programmes que vous maîtrisez. Si vous vous apercevez que vous ne connaissez pas un logiciel que l’entreprise utilise majoritairement, mettez en avant votre motivation et votre volonté de vous former au logiciel en question.
Question 2

Question 2 : Expliquez selon vous en quoi consiste le data engineering.

How to answer
Comment répondre : Soulignez votre rôle au sein de l’entreprise et par rapport à d’autres fonctions telles que data scientist pour définir clairement votre contribution. Précisez la différence entre un ingénieur axé sur les bases de données et un ingénieur axé sur les pipelines de données.
Question 3

Question 3 : Quelle est votre expérience en gestion de données dans le cloud et avec Apache Hadoop ?

How to answer
Comment répondre : Renseignez-vous sur les logiciels de gestion de données dans le cloud utilisés par l’entreprise (notamment Apache Hadoop). Un data engineer doit maîtriser les langages de programmation et les systèmes de gestion des données couramment employés dans le secteur, dont Apache Hadoop.

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6 hour case exercise to 1. download latest ADV reports from the SEC website, parse it to extract information on various funds such as name, address, phone number, number of employees, etc. 2. Implement error logging and write to a local sqllite file. 3. Clean and perform data transformation on the file to extract insights such as size of fund by AUM, employees, etc. 4. Write API to expose the data 5. Write mock tests for the API 6. Create visualizations
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Data engineer

Interviewed at Millennium

3.7★
May 6, 2025

6 hour case exercise to 1. download latest ADV reports from the SEC website, parse it to extract information on various funds such as name, address, phone number, number of employees, etc. 2. Implement error logging and write to a local sqllite file. 3. Clean and perform data transformation on the file to extract insights such as size of fund by AUM, employees, etc. 4. Write API to expose the data 5. Write mock tests for the API 6. Create visualizations

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