Coding question(s) surrounding a data type, SQL question(s), system design questions, behavioral questions
Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
Le data engineer est un professionnel de l’informatique présent dans presque tous les secteurs. Il/Elle suit l’évolution et les tendances des données pour orienter les stratégies futures de l’entreprise. Une part essentielle de son travail consiste à transformer des données brutes en données exploitables en créant des pipelines et des systèmes de données.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Décrivez en détail votre niveau d’expertise en langage de programmation.
How to answer
Comment répondre : Avant l’entretien, révisez votre CV et dressez la liste des programmes que vous maîtrisez. Si vous vous apercevez que vous ne connaissez pas un logiciel que l’entreprise utilise majoritairement, mettez en avant votre motivation et votre volonté de vous former au logiciel en question.
Question 2
Question 2 : Expliquez selon vous en quoi consiste le data engineering.
How to answer
Comment répondre : Soulignez votre rôle au sein de l’entreprise et par rapport à d’autres fonctions telles que data scientist pour définir clairement votre contribution. Précisez la différence entre un ingénieur axé sur les bases de données et un ingénieur axé sur les pipelines de données.
Question 3
Question 3 : Quelle est votre expérience en gestion de données dans le cloud et avec Apache Hadoop ?
How to answer
Comment répondre : Renseignez-vous sur les logiciels de gestion de données dans le cloud utilisés par l’entreprise (notamment Apache Hadoop). Un data engineer doit maîtriser les langages de programmation et les systèmes de gestion des données couramment employés dans le secteur, dont Apache Hadoop.
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Topics related to RAG, Machine learning models
Biggest mistakes, career path thinking, dream job
Very general: how well do you organize tasks?, etc.
Well for me the Hiring manager round was the most difficult, the questions were basically around your life and professional experiences however I was just not able to express my thoughts clearly enough. May be I was just too tired after 5 hours of technical discussion, i am not sure but yes that was the most difficult.
describe how your latest project works for a client
Azure development, Data analysis, Data modelling
US director joined and some questions about work and few basic questions on SQL queries. And one more person will popup start interview which was totally surprising me as I was not aware .. Once I finished with that Guy then another person popup and took interview .. All seems well and at last no clear feedback by company since two weeks.
How would you design a scalable data pipeline to process streaming data from IoT sensors?
If a have experience with ETL
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