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Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
Le data engineer est un professionnel de l’informatique présent dans presque tous les secteurs. Il/Elle suit l’évolution et les tendances des données pour orienter les stratégies futures de l’entreprise. Une part essentielle de son travail consiste à transformer des données brutes en données exploitables en créant des pipelines et des systèmes de données.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Décrivez en détail votre niveau d’expertise en langage de programmation.
How to answer
Comment répondre : Avant l’entretien, révisez votre CV et dressez la liste des programmes que vous maîtrisez. Si vous vous apercevez que vous ne connaissez pas un logiciel que l’entreprise utilise majoritairement, mettez en avant votre motivation et votre volonté de vous former au logiciel en question.
Question 2
Question 2 : Expliquez selon vous en quoi consiste le data engineering.
How to answer
Comment répondre : Soulignez votre rôle au sein de l’entreprise et par rapport à d’autres fonctions telles que data scientist pour définir clairement votre contribution. Précisez la différence entre un ingénieur axé sur les bases de données et un ingénieur axé sur les pipelines de données.
Question 3
Question 3 : Quelle est votre expérience en gestion de données dans le cloud et avec Apache Hadoop ?
How to answer
Comment répondre : Renseignez-vous sur les logiciels de gestion de données dans le cloud utilisés par l’entreprise (notamment Apache Hadoop). Un data engineer doit maîtriser les langages de programmation et les systèmes de gestion des données couramment employés dans le secteur, dont Apache Hadoop.
20,303 data engineer interview questions shared by candidates
Explain Spark Architecture and importance of Databricks
Basic questions about SQL and ETL
SQL JOINS , sets, what do you exactly mean by entrepreneur
Can you briefly walk me through your background and explain what makes you a good fit for a Data Engineering role here at Goldman Sachs?
The technical interview covered the take-home assessment, which required me to explain why I did it a certain way. The questions would require one to think critically about one's methodology. Other questions include when to use TDD, how to build a data pipeline given X, Y, Z tables. The cultural interview consisted of questions on past experiences/situations, as well as hypothetical scenarios (e.g. being stuck in a situation between two stakeholders). The bar raiser round was similar to the cultural/behavioural interview.
Previous experience and resume requested.
Employee and Incentives are seperate table...retrieve total sum of incentive amount for all employees...if employee didnt get salary then 0....
Leetcode question with lists and strings
SCHEMAS: cards customer_id (INT) card_number (VARCHAR) open_date (DATE) 3612 4733-8080 2/15/2020 1825 5743-6687 2/3/2020 1825 4521-3390 5/15/2020 transactions transaction_id (INT) card_number transaction_datetime (UTC) transaction_amount (DECIMAL) 2214 5743-6687 02/20/2020 17:00 122.76 2652 5743-6687 02/27/2020 08:15 3.63 3456 4521-3390 06/02/2020 13:44 89.17 daily_customer_addresses customer_id home_address state report_date 2051 123 Main St NY 08/29/2020 2051 123 Main St NY 08/30/2020 2051 123 Main St NY 08/31/2020
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