python leetcode question, write code and explain verbally
Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
Le data engineer est un professionnel de l’informatique présent dans presque tous les secteurs. Il/Elle suit l’évolution et les tendances des données pour orienter les stratégies futures de l’entreprise. Une part essentielle de son travail consiste à transformer des données brutes en données exploitables en créant des pipelines et des systèmes de données.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Décrivez en détail votre niveau d’expertise en langage de programmation.
How to answer
Comment répondre : Avant l’entretien, révisez votre CV et dressez la liste des programmes que vous maîtrisez. Si vous vous apercevez que vous ne connaissez pas un logiciel que l’entreprise utilise majoritairement, mettez en avant votre motivation et votre volonté de vous former au logiciel en question.
Question 2
Question 2 : Expliquez selon vous en quoi consiste le data engineering.
How to answer
Comment répondre : Soulignez votre rôle au sein de l’entreprise et par rapport à d’autres fonctions telles que data scientist pour définir clairement votre contribution. Précisez la différence entre un ingénieur axé sur les bases de données et un ingénieur axé sur les pipelines de données.
Question 3
Question 3 : Quelle est votre expérience en gestion de données dans le cloud et avec Apache Hadoop ?
How to answer
Comment répondre : Renseignez-vous sur les logiciels de gestion de données dans le cloud utilisés par l’entreprise (notamment Apache Hadoop). Un data engineer doit maîtriser les langages de programmation et les systèmes de gestion des données couramment employés dans le secteur, dont Apache Hadoop.
20,302 data engineer interview questions shared by candidates
Questions involved: Current Roles and Responsibilities Past Projects Tech Stack Sister Tools and technologies Marketing Domian knowledge Analytical Approach to solve a real time problem SQL Big Data Concepts Data Pipelines - Key things (Data Validation, Quality Checks) BI & Data Science concept and data consumption
Explain you do you fit culturally in our company?
Traditional SQL vs Hive Traditional SQL vs Hive
Can I describe one thing that I had done in the past
Purely Technical and Practical Knowledge
Previous project and related experiences
Write sql query to fetch details of employee from two tables need to use join and get the details they asked
What are some key factors to consider when designing the schema for a data warehouse, particularly in a scenario where the data sources are diverse and potentially inconsistent?
How will you load bulk data and incase of error how you will manage it.
Viewing 1721 - 1730 interview questions
See Interview Questions for Similar Jobs
Modeling EngineerAnalytics EngineerPerl DeveloperDatawarehouse DeveloperEtl DeveloperData ModelerDatastage DeveloperEtl TesterData AnalystOracle Data IntegratorMachine Learning ScientistData ScientistData MinerBusiness Objects DeveloperDatabase AdministratorData Warehouse DeveloperData Warehouse ManagerData Warehouse ArchitectBusiness Intelligence Specialist