Expêriencia na área em modelagem de dados?
Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
Le data engineer est un professionnel de l’informatique présent dans presque tous les secteurs. Il/Elle suit l’évolution et les tendances des données pour orienter les stratégies futures de l’entreprise. Une part essentielle de son travail consiste à transformer des données brutes en données exploitables en créant des pipelines et des systèmes de données.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data engineer (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Décrivez en détail votre niveau d’expertise en langage de programmation.
How to answer
Comment répondre : Avant l’entretien, révisez votre CV et dressez la liste des programmes que vous maîtrisez. Si vous vous apercevez que vous ne connaissez pas un logiciel que l’entreprise utilise majoritairement, mettez en avant votre motivation et votre volonté de vous former au logiciel en question.
Question 2
Question 2 : Expliquez selon vous en quoi consiste le data engineering.
How to answer
Comment répondre : Soulignez votre rôle au sein de l’entreprise et par rapport à d’autres fonctions telles que data scientist pour définir clairement votre contribution. Précisez la différence entre un ingénieur axé sur les bases de données et un ingénieur axé sur les pipelines de données.
Question 3
Question 3 : Quelle est votre expérience en gestion de données dans le cloud et avec Apache Hadoop ?
How to answer
Comment répondre : Renseignez-vous sur les logiciels de gestion de données dans le cloud utilisés par l’entreprise (notamment Apache Hadoop). Un data engineer doit maîtriser les langages de programmation et les systèmes de gestion des données couramment employés dans le secteur, dont Apache Hadoop.
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Just got HR questions on why curve and why I wanted to leave my current position
showed me a piece of python code and asked me if i could work on a project requirement like this with my current skillset. Asked me 3 case based sql queries which required the usage of analytical and window functions.
One key question they asked me was how I design and optimize end-to-end data pipelines for scalability and reliability. They wanted to understand my approach to handling large datasets, ensuring data quality, and leveraging cloud technologies effectively. It was a great opportunity to discuss my hands-on experience with AWS, Databricks, and Airflow.
Where do you see yourself 5 years from now? Do you really want to work here? What can you contribute?
What will you do if the whole team's performance is being brought down due to one person
What projects have you done?
Elaborate technical questions as well as a few HR related questions
Why do you want to work here
tell us about you deal with work creating your own demand without a boss
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