Below was the Case Study I received: Most of the time, the primary goal of launching a new feature on Agoda website is to increase the number of bookings. One way to increase the number of bookings and conversion rate is to encourage users to complete their bookings as fast as possible. The call-to-action message that helps us achieve that is internally known as an ‘urgency message’. Examples of urgency messages are: * “Prices have been rising. Book now to lock in your rates!” * “Your check-in is fast approaching. Book now to lock in your rates!” For this case imagine you will be presenting to two people: one is our head of analytics who is most interested in the math, and one is our head of strategy who is most interested in how your proposal will be implemented and end up being successful. Ensure your presentation addresses both. The team would like to understand the movement of the price as booking date approaches check-in date and hear your suggestion on business opportunity. Attached is a randomly sampled booking data from five different cities with check-in between 10/10/2016 – 12/31/2016. Please analyze the data and prepare a presentation in any format of preference (i.e. PowerPoint, keynote, or pdf). You will have about 30 minutes to present your findings and proposal to the management as well as answering any questions they may have. Our management team is highly analytical and data driven hence you should include any detailed analysis or data findings you have done for this project.
Data Analyst Interview Questions
Data Analyst Interview Questions
L’entretien d’embauche vise en partie à tester vos connaissances techniques concernant notamment les logiciels d’analyse de données, la terminologie propre à cette discipline et les méthodes statistiques. Vos capacités à résoudre les problèmes et votre esprit créatif seront également évaluées.
Questions d'entretien d'embauche fréquentes pour un data analyst (H/F) et comment y répondre
Question 1
Question 1 : Avec quels logiciels d’analyse de données avez-vous travaillé ?
How to answer
Comment répondre : La majeure partie des tâches d’un data analyst se fait à l’aide de logiciels. Cette question vise à déterminer votre niveau de compétence actuel et le degré de formation dont vous auriez éventuellement besoin. Mentionnez tous les logiciels d’analyse de données que vous avez utilisés, sans oublier les formations à des logiciels spécifiques, en donnant des exemples de leur utilisation.
Question 2
Question 2 : Quelles sont les méthodes statistiques les plus intéressantes pour l’analyse de données ?
How to answer
Comment répondre : Cette question vise à évaluer votre connaissance des méthodes statistiques les plus courantes, telles que l’algorithme du simplexe, l’imputation, la méthode bayésienne ou le processus de Markov. Énumérez les différentes méthodes en précisant les avantages de chacune d’elles. Si possible, donnez des exemples de votre propre expérience de ces méthodes statistiques.
Question 3
Question 3 : Expliquez comment vous estimeriez le nombre de parapluies vendus à Seattle au mois de mai ?
How to answer
Comment répondre : Ce genre d’estimation approximative est souvent utilisé lors des entretiens pour évaluer les capacités d’analyse et de résolution des problèmes des candidats au poste de data analyst. Expliquez votre démarche en indiquant de quels types de données vous auriez besoin, comment vous trouveriez ces données et quelles méthodes vous utiliseriez pour calculer votre estimation.
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