Le Paris Saint-Germain recherche un(e) Stagiaire Data Scientist (H/F) pour rejoindre le Département DSI à partir d ’avril 202 6 .

Rattaché au responsable architecture et data et en collaboration avec le staff sportif, médical et performance de la section Handball du Paris Saint-Germain, vous transformerez la richesse de nos données sportives et médicales en avantages compétitifs.

VOS MISSIONS :

Extraction et structuration des données

• Identifier et extraire les données (internes et externes) pertinentes : API, web scrapping…

• Mettre en place des pipelines d’ingestion et de transformation (ETL/ELT) robustes.

• Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…).

• Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.

• Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.

• Garantir le contrôle de la qualité des données (cohérence, complétude, conformité, mise en forme) tout au long de leur traitement.

Élaboration et développement d’algorithmes et d’agents IA

• Créer, tester et industrialiser des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…).

• Développer et orchestrer des agents IA basés sur des LLM pour, entre autres, automatiser le reporting d'entraînement et de match, surveiller la charge de travail des joueurs et générer des alertes prédictives.

• Implémenter la collecte de feedback utilisateur et la boucle d’amélioration continue (RLHF, fine tuning).

Conception et mise en œuvre des supports de restitution

• Concevoir des dashboards interactifs ou applications internes (Dash/Plotly, Power BI) adaptés aux besoins métier.

• Superviser le suivi, la maintenance, l’évolution et l’amélioration continue de ces solutions dans le temps.

Participation active aux projets et accompagnement technique et méthodologique des métiers

• Participer aux ateliers d’expression des besoins internes avec le staff de la section Handball.

• Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.

• Communiquer les résultats et les solutions avec le staff.

• Documenter et former les utilisateurs aux outils, agents et plateformes de données.

Veille technologique sur les outils de data science et d’intelligence artificielle

• Effectuer une veille et expérimenter les nouvelles technologies, solutions logicielles de data science et modèles prédictifs ou génératifs d’intelligence artificielle.

• Réaliser un benchmarking continu des frameworks d’agents IA, des modèles open source (Mistral, Llama 3…) et des techniques de génération augmentée par les connaissances (RAG) appliquées au sport.

PROFIL RECHERCHE :

Compétences techniques

Les connaissances et compétences suivantes sont attendues :

• Solides bases en statistiques, Machine Learning et Deep Learning.

• Maîtrise de Python (pandas, numpy, scikit learn, PyTorch/TensorFlow), des bibliothèques de visualisation (Dash) et de SQL.

• Expertise Agents IA : LangChain, AutoGen, CrewAI ou é quivalent, prompt engineering et é valuation de LLM.

• Maitrise de la gestion de version (Git).

• Connaissance en gestion de bases de données relationnelles et NoSQL.

• Maîtrise de Power BI.

• Méthodes projet : Cycle en V, Agile.

Savoirs être :

• Sens aigu de la confidentialité et de l’éthique

• Capacité d’abstraction, esprit analytique, sens de la méthode et rigueur scientifique

• Sens de l’écoute et de la communication : capacité à vulgariser et à collaborer avec des profils non techniques

• Autonomie

• Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation

Formation :

Formation de niveau Bac +5

• Diplôme d’école d’ingénieurs avec des spécialisations en data science, statistiques ou informatique

• Master en Data Science / Big Data, en statistiques ou en informatique

Formation de niveau Bac +8

• Doctorat en statistiques, mathématiques, informatique ou modélisation des données

Si vous vous reconnaissez dans ce descriptif, n’hésitez plus : rejoignez-nous !

Job Type: