Moët Hennessy (MH), division Vins & Spiritueux de LVMH, opère de la production à la distribution mondiale. Dans cet environnement décentralisé, la Data & l’AI sont un levier stratégique de transformation pour les Maisons, Régions et Fonctions.
Au sein de MH IS&T, la Direction Data & AI est une organisation transverse, au service de l’IT et des métiers, responsable de la stratégie technique, des plateformes et de la gouvernance Data & AI, et de l’accompagnement des métiers dans l’adoption de la donnée, des advanced apps et de l’AI de façon sécurisée, durable et créatrice de valeur. Mondiale, elle répond aux besoins de l’EMEA, des Amériques et de l’Asie et s’appuie fortement sur des prestataires externes (~80 %).
Rattaché(e) au Directeur Data & AI, le/la Head of AI & Advanced Apps (Retool et Anaplan) est responsable du design, de la gouvernance et de la robustesse des plateformes Advanced Apps et AI de MH. Au-delà des plateformes, il/elle agit comme AI Subject Matter Expert et Strategic Advisor reconnu, sollicité par les dirigeants et les COMEX pour cadrer les opportunités, anticiper les risques et orienter les décisions autour de l’AI, la GenAI et l’Agentic AI.
Les missions principales :
A) Plateformes Advanced Apps – Retool & Anaplan
Hors périmètre : ownership fonctionnel des applications.
B) Plateformes AI, GenAI & Agentic AI
C) Conseil stratégique AI (dimension critique)
D) Management & leadership
E) Communauté & partenariats
PROFIL DU POSTE :
INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES :
Expérience hands-on des environnements cloud, idéalement GCP, des plateformes applicatives, APIs, CI/CD et architectures cloud-native. Solide expertise AI/ML, GenAI et patterns Agentic AI. Maîtrise des concepts MLOps / GenAIOps. Bonne compréhension de la sécurité, de la conformité et de la data governance en entreprise. Capacité à évaluer les plateformes éditeurs et à gérer les risques de lock-in.
Fortes capacités de conseil et de communication, jusqu’au COMEX, pour traduire des sujets techniques complexes en enseignements métier. Vision stratégique et anticipation des risques. Leadership fondé sur la confiance et la responsabilisation. Pragmatisme : distinguer le hype de la vraie valeur AI. Collaboration transverse et esprit d’innovation.
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