Tu rejoins Tomorro pour piloter 2 squads ( 8 personnes : software engineers + designers), en reportant directement au CTO.

Mais attention : ce n'est pas un rôle d'EM "project manager" ou "pousseur de tickets". On bascule vers un modèle AI-native et des Impact Teams end-to-end (ship + run).
Tu es owner d'un système d'exécution - people, qualité, métriques, transformation - pensé comme un impact multiplier.

Tu es aussi un·e Tech Leader Manager : tu sais juger le craft, challenger les décisions structurantes (architecture, perf, safe-by-design), élever la barre.

Tes missions

• Installer le moteur d'exécution : frameworks, rituels lean, guardrails. Intervenir quand ça coince systémiquement - pas sur chaque sprint.

• Talent density : recruter les top profils, coacher, faire grandir, élever la barre. Les A-players rejoignent une boîte pour être managé·e·s par quelqu'un capable de juger leur craft.

• Piloter par les métriques : installer un cockpit de delivery (vélocité, qualité, run) et le transformer en mécanismes d'amélioration.

• Garantir les standards d'ingénierie : quality bar, craft, ownership, run, via des mécanismes concrets (reviews, postmortems, checklists).

• AI FinOps : token tracing, cost per outcome, arbitrages qualité coût.

• Coordination & flow : fluidité cross-squads (priorités, dépendances, arbitrages) tout en préservant l'autonomie des équipes.

• Stakeholder management : alignement Product / Design / Platform / AI / Security, arbitrages vitesse risque coût.

Ton impact

Après 6 mois

• Amélioration mesurable sur 1 à 2 métriques clés (vélocité, qualité, run tax, etc).

• Adoption de 1 à 2 rails majeurs qui réduisent durablement la friction.

• Équipe renforcée par du hiring ciblé, progression visible de plusieurs ICs.

• 1 initiative livrée à fort impact produit ou opérationnel.

Après 12 mois

• Système d'exécution stable et scalable : prédictible, qualité élevée, incidents bien gérés.

• Transformation AI-native ancrée : automatisations agentiques au quotidien, gouvernance risque (security/compliance) et FinOps IA en place.

• Tu es une référence interne sur ce que veut dire "faire de l'engineering management dans une boîte AI-native".

Ton profil

Même si le profil parfait n'existe pas, voici à quoi il ressemblerait :

• Expérience confirmée en management direct d'ingénieurs - coaching, performance, hiring, bar raising. Tu as déjà piloté un périmètre avec impact significatif.

• Passé en startup ou scale-up SaaS, idéalement B2B.

• Maîtrise du pilotage par métriques et capacité à diagnostiquer la performance d'une équipe, proposer un plan d'action et faire adopter les standards.

• Background technique suffisant pour challenger les décisions.

• Excellent stakeholder management (PM, Design, CPO, comité tech) et capacité à garantir la fluidité cross-squads.

• Capacité à mener une transformation (standards, culture, outillage) avec adoption mesurée.

Bonus appréciés : expérience en organisation AI-native ou forte automatisation, structuration d'équipes peu matures managérialement, sensibilité Safe by design (SOC2, GDPR) et FinOps.