À propos du poste
Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice Data, sur un projet de migration d'environ 7 500 programmes SAS vers Python pour un grand compte du secteur Banque Finance.
Vous pilotez l'analyse du code SAS existant et la conversion vers Python avec assistance LLM. Vous êtes le référent technique sur la qualité des outputs et la cohérence du pipeline de conversion.
Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.
Vos missions

En tant que Senior Data Engineer, vous êtes en charge de :
Analyser et cartographier le code SAS existant : dépendances, complexité, volumétrie
Concevoir et opérer le pipeline de conversion SAS vers Python avec assistance LLM : prompt engineering, validation des résultats, détection des anti-patterns
Gérer les branches LakeFS : gel des données de référence, modèle Dev/Test/Prod
Construire et déployer les DAGs Airflow pour les pipelines de données
Mettre en place les tests unitaires et les tests d'équivalence entre résultats SAS et Python
Profil recherché
Formation et expérience
Bac+5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou domaine connexe (école d'ingénieur ou Master universitaire) ou expérience équivalente
Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie data avec une pratique SAS en contexte production
Expérience de conversion de code SAS vers Python, idéalement avec assistance LLM
Expérience avérée de gestion autonome de pipelines de données dans des missions précédentes
Compétences techniques
SAS en production : Base SAS, SAS Macro, PROC SQL, SAS Enterprise Guide
Python en production : pandas, polars, DuckDB, PyArrow
Conversion LLM-assistée : prompt engineering, validation des résultats, détection d'anti-patterns
LakeFS : gestion de branches, gel de données de référence, modèle Dev/Test/Prod
Apache Airflow : conception et déploiement de DAGs
Apache Parquet : stockage colonnaire, gestion de schéma, partitionnement
Posture et mode de travail
Expérience avérée de gestion autonome de la qualité technique des livrables dans des missions précédentes
Expérience de présentation de résultats techniques à des interlocuteur·rices projet dans des missions précédentes
Français et anglais courant
Ce qui pourra faire la différence
Expérience sur Trino pour la requête SQL sur Parquet à grande échelle
Expérience de tests d'équivalence entre deux environnements d'exécution distincts
Connaissance d'Apache Superset
Modalités de travail
Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client.
Chez Cognizant, nous croyons que la diversité des parcours est une force. Votre profil ne coche pas toutes les cases ? Trois prérequis sont indispensables : SAS en production, Python en production, et une expérience concrète de conversion de code LLM-assistée.