Faciliter l'autonomie des équipes commerciales et avant-vente. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie produit, depuis la compréhension des besoins……
Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé (4/5 ans d?expérience) pour intervenir chez un acteur majeur basé en métropole lilloise, sur des sujets de……
Le poste, est sous le management de Benoit, Head of RevOps, avec pour mission de devenir owner de toute la stack revenue (CRM, Modjo, BI, etc…).…
Au-delà de la technique, vous aimez donner du sens à la donnée en la structurant et en la fiabilisant pour la rendre exploitable, avec une approche curieuse et……
De plus, une liaison basée sur les processus avec les contrôleurs de documents des unités opérationnelles, les responsables des achats et les équipes……
Vous rendre sur site et rencontrer les analystes des clients pour comprendre les questions critiques auxquelles ils doivent répondre et cerner leurs plus……
Optimisation : Identifier et résoudre les problèmes de performance des bases de données et des pipelines de données en utilisant vos solides connaissances en……
Une expérience avec des bases OLAP, des données event-driven, l’IoT, la warehouse automation, la supply chain, la logistique, MQTT ou des environnements de……
Expérience confirmée en tant que Data Engineer / Analytics Engineer. Solide expertise en intégration de données issues de systèmes complexes (finance, RH, ERP,……
Préparer et présenter les recommandations finales permettant le lancement du projet (« Go to Project »). Excellentes capacités de communication en français et……
Avec 50 ans d’existence, le groupe est présent sur l'ensemble du territoire français et emploie plus de 200 collaborateurs. CDI | Recherche et Développement.…
Anglais : Professionnel (Niveau C1), à l'écrit comme à l'oral (environnement international). Intégrer les besoins des projets d'Intelligence Artificielle (IA)……
Maîtriser l’écosystème Snowflake (Warehouses, Streams, Tasks, Snowpipe, Data Sharing) et ses intégrations avec les principaux services cloud (Azure, GCP) ;…
Excellentes compétences en collaboration, communication et présentation, à l'écrit comme à l'oral, avec la capacité d'articuler des concepts techniques……
Participer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des workflows Data. Compétences linguistiquesAnglais courant obligatoire (C1 minimum).…
Afin de porter la vision métier dans les projets d’évolution des systèmes d’information (ERP, outils BI, outils de contrôle de gestion) et piloter les projets……
De plus, une liaison basée sur les processus avec les contrôleurs de documents des unités opérationnelles, les responsables des achats et les équipes……
Tu es l’interlocuteur principal pour les sujets data. 2 ans d’expérience en Data Engineering minimum. Expérience avec un datawarehouse et un outil de BI (une……
Le consultant devra faire preuve d?autonomie, de rigueur, d?excellentes capacités de communication et être à l?aise dans l?animation d?ateliers et la……
Contribuer activement à la culture Data Engineering en enrichissant la documentation technique, en partageant les bonnes pratiques et en participant à la……
Suivre et analyser les indicateurs de performance (adoption, incidents, taux d'alimentation en mode cible versus mode dégradé, stabilité de la couche……
Structure de l'équipe Analytics : Dirigée par notre VP Product & Data (Ariane), l'équipe est actuellement composée de Delphine (Lead Data Analyst), de 2 Data……
Suivre et analyser les indicateurs de performance (adoption, incidents, taux d'alimentation en mode cible versus mode dégradé, stabilité de la couche……
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Dans le cadre d?initiatives de transformation métier à fort impact, nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Analytics Engineer pour rejoindre l'équipe Data Insights & Analytics, au sein du département Data. La personne recrutée contribuera à un ensemble d?activités d?analyse et de reporting.
Réaliser des analyses d?impact et des évaluations des projets de transformation sur les KPI métier existants et les processus opérationnels.
Produire des analyses ciblées en fonction de l?évolution des besoins métiers.
Ajuster et renforcer la fiabilité des principaux KPI suivis, notamment dans les domaines de la Loyalty, Topline, Sales et d?autres dimensions stratégiques de l?activité.
Concevoir, maintenir et améliorer les rapports de performance critiques, tout en garantissant la cohérence entre les différentes sources de données.
Revoir les définitions des KPI, les règles de calcul et les périmètres de reporting afin d?assurer leur alignement avec les évolutions métiers et les impacts des transformations.
Participer aux activités de tests et de validation des changements ayant un impact sur les données, les KPI ou les livrables de reporting.
Identifier et remonter les incohérences, écarts ou ruptures dans les indicateurs de reporting.
Contribuer aux phases de cadrage des projets en traduisant les besoins métiers en exigences analytiques exploitables et en veillant à leur cohérence avec les référentiels de reporting existants.
Profil candidat:
Outils & EnvironnementMaîtrise des outils de visualisation et de préparation des données, notamment Tableau, Dataiku et dbt.
Excellente maîtrise de SQL et de Snowflake.
Connaissance des méthodes de gestion des demandes (gestion de backlog et outils de ticketing), idéalement ServiceNow et Jira.
Bonne compréhension de la traçabilité des données (data lineage) et des logiques de reporting.
Conditions de travailLe poste s?inscrit dans un environnement de transformation rapide et exigeant, nécessitant la gestion de sujets de données complexes à fort impact métier, tout en garantissant la continuité, la fiabilité et la qualité des reportings stratégiques de performance.