À propos de Digital Forge

Digital Forge est une agence data & IA basée à Montpellier, spécialisée dans la croissance et la rentabilité des retailers et e-commerçants français. Nous accompagnons des marques comme Courir, Animalis, Compressport et 50 autres retailers sur leurs enjeux les plus stratégiques : tracking GA4/GDPR, segmentation client, analyse de marge, loyauté, migrations ERP/WMS/Shopify.

Notre stack est moderne et maison : plateforme Forge Analytics (React/TypeScript, Supabase, GCP/Terraform), BI sur powerBI et React Archive, data warehouse BigQuery, et un agent IA capable de générer automatiquement dashboards, rapports et présentations à partir des données clients.

Vous rejoindrez une équipe de 18 personnes — analystes, ingénieurs data, associates — dans une structure qui donne vite de vraies responsabilités.

Le poste

On ne cherche pas un data scientist qui fait du ML pour faire du ML. On cherche quelqu'un qui comprend les enjeux business e-commerce, qui sait transformer des données brutes en recommandations actionnables, et qui est à l'aise aussi bien devant un client que devant une requête SQL complexe.

Vous piloterez des missions en autonomie, encadrerez les analystes junior, et contribuerez activement à faire évoluer notre plateforme et notre système d'agents IA.

Responsabilités

• Prendre en charge des missions client de bout en bout : cadrage, analyse, restitution, recommandations (segmentation RFM, analyse de marge, performance acquisition, prévisions de stock…)
• Produire des analyses SQL/Python sur BigQuery et les matérialiser en dashboards Metabase clairs et opérationnels
• Contribuer au développement de Forge Analytics et de notre agent IA : prompts, pipelines de génération automatique de livrables, amélioration des modèles analytiques
• Structurer et documenter les datasets e-commerce (schémas BigQuery, couche sémantique, ecom.yaml)
• Accompagner les clients dans leurs projets de migration ou d'intégration (Shopify, ERP, WMS) en apportant l'expertise data
• Encadrer et faire monter en compétences les analystes data de l'équipe
• Participer aux phases commerciales : rédaction de propositions, soutenance, chiffrage

Profil recherché

• 5 à 8 ans d'expérience en data, idéalement en agence ou en contexte e-commerce/retail
• Excellente maîtrise de SQL (BigQuery en particulier) et de Python (pandas, analyse exploratoire, scripting)
• À l'aise avec les outils BI modernes — Metabase, PowerBI ou équivalent
• Connaissance de l'écosystème GCP (BigQuery, Cloud Run, Storage…)
• Sensibilité aux sujets e-commerce : funnel d'acquisition, LTV, marge, CRM, tracking
• Curiosité pour les usages IA/LLM appliqués à la data (agents, génération de rapports, SQL naturel)
• Capacité à vulgariser et à convaincre : vous savez parler data à un DAF comme à un DSI
• Autonomie, rigueur, sens des priorités — vous gérez plusieurs clients en parallèle sans perdre le fil

Bonus appréciés : expérience GA4/GTM, notions RGPD appliquées à la data, connaissance de dbt ou Evidence.dev

Ce qu'on offre

• Un poste senior avec de vraies responsabilités dès le premier mois
• Des clients variés, des problématiques concrètes — pas de proof-of-concept qui ne sortent jamais
• Une stack technique moderne et en évolution constante
• Une équipe soudée à taille humaine, basée à Montpellier
• Rémunération selon profil

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Rémunération : 32 965,79€ à 45 000,00€ par an

Lieu du poste : En présentiel