Curieux·se, rigoureux·se et motivé·e par l'automatisation et le cloud, vous intégrerez l'équipe Platform Engineering en participant activement aux sujets d'infrastructure, de CI/CD et de déploiement. Vous serez accompagné·e pour monter en compétence et gagner progressivement en autonomie sur nos outils et nos environnements.

Infrastructure & Cloud Engineering

• Contribuer au déploiement et à la maintenance des infrastructures cloud (Azure principalement) sous la supervision de l'équipe.

• Participer à la gestion et à l'opération de nos clusters Kubernetes : déploiements, mises à jour, résolution d'incidents.

• Prendre en main l'infrastructure-as-code avec Terraform sur des composants existants, et contribuer à de nouveaux modules.

• Opérer les briques data et applicatives : bases de données (PostgreSQL, MongoDB), messaging (RabbitMQ), caches (Redis).

DevOps & Automatisation

• Contribuer à la maintenance et à l'amélioration des pipelines CI/CD (ArgoCD, GitHub Actions) sous la supervision de l'équipe.

• Automatiser progressivement des tâches récurrentes d'opération ou de déploiement.

• Maintenir le code d'infrastructure existant, documenter vos travaux et contribuer aux revues de code.

• Appliquer les standards d'industrialisation définis par l'équipe et participer à leur amélioration.

Fiabilité, Sécurité & Observabilité

• Participer à la supervision des applications en production : monitoring, alerting, résolution d'incidents courants.

• Contribuer à l'amélioration de l'observabilité : mise en place de dashboards, de métriques et de logs structurés.

• Appliquer les règles de sécurité et les politiques IAM définies par l'équipe (Keycloak, RBAC).

• Participer à la gestion des incidents en binôme avec des profils expérimentés.

Collaboration & Developer Experience

• Collaborer avec les développeurs pour comprendre leurs besoins et contribuer à améliorer leur expérience quotidienne.

• Documenter les solutions mises en place et partager vos apprentissages avec l'équipe.

• Participer aux rituels d'équipe et aux échanges transverses avec les équipes Produit, Data et Sécurité.

  
  

Notre méthode de travail

Les produits sont conçus et développés depuis nos bureaux, ce qui nous permet de vraiment travailler ensemble dans la durée et de partager nos pratiques. Le télétravail reste toujours possible, bien qu'il soit plus sympa d'avoir la team réunie !

Nous travaillons en cycles agiles, avec des phases de discovery (compréhension des besoins, des contraintes et des architectures cibles) et de delivery (réalisation, déploiement, amélioration continue). La Platform Engineering est impliquée tout au long de ce processus, de la conception des solutions à leur exploitation en production.

Sous la responsabilité d'un·e Lead Platform Engineer et intégré·e dans une équipe plateforme de 7 personnes où règnent la bonne humeur et la bienveillance, vous serez à l'avant-poste du futur technologique chez Ekimetrics.

Notre stack Technique

Vous retrouverez un écosystème riche et en perpétuelle évolution – nous sommes toujours ouverts aux suggestions et aux propositions !

Cloud & Infrastructure :

• GCP, Azure, AWS, Databricks, DataFactory — Kubernetes, Docker, ArgoCD, Helm, Nginx, Terraform

Data & Applications :

• PostgreSQL, MongoDB, Spark, Redis — Python, FastAPI, RabbitMQ, Airbyte

Observabilité & Sécurité :

• New Relic, Keycloak, Cloudflare

Outils transverses :

• GitHub, JIRA, Figma

Votre profil

Vous êtes diplômé·e d'une école d'ingénieur ou d'un diplôme universitaire équivalent (Bac+5), idéalement avec une spécialisation en systèmes, réseaux, cloud ou DevOps.

• Vous avez 1 à 2 ans d'expérience en Platform Engineering, Cloud ou DevOps (stages et alternances inclus).

• Vous avez des bases solides sur Kubernetes et les applications conteneurisées, acquises en formation, projet personnel ou première expérience.

• Vous avez une première approche de l'infrastructure-as-code, idéalement avec Terraform.

• Vous connaissez les fondamentaux d'au moins un cloud public (Azure, GCP ou AWS).

• Vous avez des notions de CI/CD et comprenez les principes de déploiement continu.

• Vous avez des bases en scripting (Bash, Python) et comprenez les fondamentaux du développement logiciel.

• Vous êtes curieux·se, rigoureux·se, avez envie d'apprendre vite et n'avez pas peur de poser des questions.

• Vous documentez naturellement votre travail et communiquez clairement à l'écrit comme à l'oral.

• Vous avez un bon niveau de français et d'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

Nice to have :

• Une expérience sur Azure, GCP ou AWS (projet, stage, certification).

• Une contribution à un projet open source ou un projet personnel en lien avec le cloud ou l'automatisation.

• Une sensibilité à la sécurité et aux bonnes pratiques IAM.

• Une première expérience avec des outils de GenAI pour automatiser des workflows.