Sous la responsabilité du Responsable du DataLab, vous garantissez l'excellence technique et la pérennité de nos actifs logiciels. Vos missions se déclinent selon quatre axes majeurs :

Architecture et veille technologique

• Garantir la cohérence technique, la maintenabilité et les performances de l'ensemble de nos applications.
• Intervenir directement sur les briques de développement les plus critiques et complexes.
• Assurer une veille technologique active pour maintenir le DataLab à l'état de l'art.

Référent technique et mentorat

• Encadrer et accompagner la montée en compétences d'une équipe de développeurs (juniors et confirmés).
• Promouvoir une culture de partage de connaissances, de revue de code et de bonnes pratiques de développement.

Optimisation des processus et innovation

• Consolider et moderniser nos outils de développement (cycle de vie logiciel, automatisation).
• Définir et intégrer l'usage de l'IA générative au sein de nos workflows de développement pour gagner en efficacité et en qualité.

Interface Métier

• Collaborer étroitement avec les experts métiers de la microélectronique pour traduire des besoins industriels en spécifications techniques robustes.

Compétences techniques exigées

Expertise Python : Maîtrise avancée du langage et de son écosystème.
Développement Full-Stack : Capacité à intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur applicative.
Qualité Logicielle : Exigence absolue sur les tests (unitaires, intégration), la documentation et le respect des patterns d'architecture.
Environnement DevOps : Maîtrise des conteneurs (Docker) et des pipelines CI/CD.

Compétences appréciées (Bonus)

Maîtrise de frameworks web Python, idéalement Plotly Dash.
Connaissance ou appétence pour le secteur de la microélectronique.
Expérience pratique avec les LLM et les outils de développement assistés par IA.

Expérience et Qualités requises

Expérience : Minimum 7 ans en ingénierie logicielle avec des réalisations probantes en environnement de production.
Rigueur : Approche méthodique du développement et de la résolution de problèmes complexes.
Pédagogie : Capacité naturelle à transmettre son savoir et à fédérer autour de choix techniques.