À propos du rôle

Au sein de la practice AI Advanced, nous recherchons un(e) Senior Manager AI Architect pour piloter la définition et la mise en œuvre de programmes de transformation à grande échelle en Intelligence Artificielle, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes.

Dans ce rôle, vous interviendrez à l’intersection de la stratégie, de l’architecture d’entreprise et de la transformation métier, en définissant la manière dont les organisations adoptent, industrialisent et passent à l’échelle l’IA dans leurs opérations.

Vous définirez des stratégies IA, des architectures cibles et des modèles opérationnels, en accompagnant les clients sur les paradigmes d’IA traditionnelle / Machine Learning, d’IA Générative et d’IA Agentique. Vous aiderez les clients à combiner ces approches pour construire des systèmes intelligents de bout en bout alignés sur leurs objectifs métiers.

Cela inclut la conception et le déploiement à l’échelle de plateformes basées sur les LLM (RAG, copilotes, automatisation d’entreprise) ainsi que de systèmes agentiques (architectures multi-agents, workflows autonomes, systèmes d’aide à la décision) intégrés avec des modèles de ML traditionnels.

Vous agirez en tant que conseiller de confiance auprès des parties prenantes seniors (C-level), tout en dirigeant des équipes pluridisciplinaires et en contribuant au développement commercial, au montage d’offres et au positionnement marché. Vous combinez une vision stratégique avec une forte expertise technique, vous permettant de challenger les choix d’architecture et d’orienter les équipes sur les stacks IA modernes, les plateformes d’entreprise et les bonnes pratiques.

Responsabilités clés

• Piloter des programmes de transformation IA de bout en bout, couvrant le Machine Learning traditionnel, l’IA Générative et l’IA Agentique, de la définition de la stratégie jusqu’à l’industrialisation et le déploiement à l’échelle
• Gérer la relation avec des clients seniors (Directeurs / C-level) et agir en tant que conseiller de confiance sur les stratégies et l’exécution IA, GenAI et Agentic AI
• Définir des architectures IA d’entreprise couvrant les systèmes ML, les plateformes GenAI et les systèmes agentiques, en arbitrant entre performance, coût, scalabilité et gouvernance
• Déterminer quand utiliser des modèles de ML traditionnels, des approches GenAI ou des systèmes agentiques, et comment les combiner efficacement
• Piloter la conception de plateformes GenAI de niveau entreprise, incluant des architectures RAG, des systèmes de recherche hybrides (vectoriel + graphe / Graph RAG) et l’intégration de LLM à grande échelle
• Accélérer l’adoption de systèmes d’IA agentique, incluant architectures multi-agents, workflows augmentés par des outils et modèles opérationnels pilotés par l’IA
• Définir et superviser les architectures de connaissance (bases vectorielles, graphes de connaissance, couches de mémoire) pour permettre des capacités avancées de recherche, raisonnement et décision
• Mettre en place des modèles opérationnels LLMOps et AgentOps (évaluation, observabilité, monitoring, sécurité, gestion du cycle de vie à l’échelle)
• Garantir l’intégration de l’IA responsable, de la gouvernance et de la conformité réglementaire (ex : AI Act, GDPR)
• Encadrer et faire grandir des équipes pluridisciplinaires (managers, consultants, ingénieurs, architectes)
• Contribuer au développement commercial (montage d’offres, propositions, acquisition de clients)
• Participer au leadership d’opinion, aux stratégies go-to-market et aux initiatives d’innovation
• Piloter des initiatives de développement des compétences (formation, mentoring, montée en compétences)

Votre profil

• IA traditionnelle / Machine Learning : apprentissage supervisé et non supervisé, modélisation prédictive, optimisation, séries temporelles, NLP, intégration dans des systèmes d’entreprise

• IA Générative & LLM : architectures RAG, prompt engineering, intégration de LLM, plateformes GenAI

• IA Agentique : systèmes multi-agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel), workflows autonomes

• Systèmes de connaissance : architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance, systèmes de mémoire

• Data & plateformes : Databricks, Snowflake, systèmes distribués (Spark)

• Cloud : Azure, AWS, GCP

• Outils modernes : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, LangGraph, AutoGen, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Neo4j, Azure AI Search

Architecture :

• Expertise dans la conception d’architectures d’entreprise scalables, sécurisées et conformes
• Maîtrise des systèmes distribués et cloud-native
• Connaissance des patterns d’API et d’intégration
• Expertise en plateformes data et IA
• Connaissance des cadres de gouvernance, sécurité et réglementation
• Capacité à arbitrer des choix techniques et à les expliquer à des audiences techniques et métiers

Soft skills :

• Leadership client : capacité à influencer et challenger des décideurs
• Vision stratégique : définition de trajectoires IA et modèles opérationnels
• Communication : vulgarisation de concepts complexes
• Leadership d’équipe : encadrement et développement d’équipes performantes
• Esprit entrepreneurial : identification d’opportunités et développement business
• Coaching : structuration de programmes de formation

Qualifications souhaitées :

• Expérience dans des transformations IA à grande échelle
• Expérience hands-on en GenAI et systèmes agentiques en production
• Expérience en gouvernance IA et conformité (AI Act, GDPR)
• Solide expérience en développement commercial
• Prise de parole publique, publications ou leadership d’opinion
• Certifications avancées en IA ou data

Compétences clés (en résumé)

Stratégie IA • Machine Learning • IA Générative & LLM • RAG & Graph RAG • IA Agentique & systèmes multi-agents • Graphes de connaissance • Bases vectorielles • Recherche hybride • LLMOps & AgentOps • Plateformes data • Cloud (Azure/AWS/GCP) • Architecture d’entreprise • Gouvernance & IA responsable • Leadership client • Développement commercial • Leadership d’équipe

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle

• Vous pilotez des programmes IA à grande échelle générant de la valeur mesurable
• Vous êtes reconnu(e) comme conseiller de confiance par les dirigeants
• Vous concevez des architectures combinant ML, GenAI et systèmes agentiques
• Vous accélérez l’adoption de modèles opérationnels basés sur l’IA
• Vous contribuez significativement à la croissance du business
• Vous développez des équipes performantes
• Vous contribuez au positionnement marché et au leadership d’opinion

Ce que nous offrons

• Un rôle de leadership au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI
• Une exposition directe aux décideurs et aux enjeux stratégiques
• Un rôle clé dans le développement des offres IA de Accenture
• Des responsabilités en développement commercial et gestion de comptes
• Un accès à des écosystèmes technologiques de pointe (LLM, systèmes agentiques, architectures hybrides, cloud)
• Un environnement international et collaboratif
• Des opportunités de développement continu et une trajectoire claire vers des postes de Director / Managing Director