Rattaché(e) à la Direction Commerciale, vous jouez un rôle central dans la structuration et la valorisation de nos actifs data.

Vos missions :

Reprendre et fiabiliser l'existant

Auditer les pipelines Dataiku existants, identifier les fragilités et les documenter

Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données issues des différents outils métier (CRM, ERP, gestion locative, portails d'annonces, données cadastrales)

Automatiser les flux de données pour réduire les interventions manuelles

Analyse et reporting

Construire et maintenir des tableaux de bord et rapports réguliers (performances commerciales, tendances de marché…)

Réaliser des analyses ad hoc à la demande des équipes (direction, commercial, gestion, finance)

Suivre les KPIs clés : % d’honoraire, prix moyen, taux de rotation des mandats, CA par agence/négociateur

Produire des études de marché local pour la direction à partir de données internes et externes

Collaborer étroitement avec l’equipe digitale pour tous les sujets de CRM, marketing automation

Data visualisation & communication

Développer des dashboards interactifs accessibles aux équipes non-techniques (Power BI ou Tableau)

Présenter les analyses au CODIR et aux équipes terrain avec un souci de vulgarisation a des interlocuteurs variés (CODIR, équipes terrain)

Formuler des recommandations opérationnelles basées sur les données

Amélioration continue

Contribuer à la montée en compétences data des équipes métier

Proposer des solutions techniques aux irritants opérationnels (automatisation de flux SMS, etc.)

Assurer une veille sur les tendances du marché immobilier ayant un impact data

Profil Recherché

• Formation : Bac+4 à Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou école d'ingénieur/commerce avec spécialisation data

• Expérience :

  • 2 ans d'expérience en tant que Data Analyst, idéalement dans l'immobilier, la PropTech, le retail ou un secteur à forte volumétrie transactionnelle

  • Expérience avérée dans la construction de dashboards et la conduite d'analyses complexes

• Compétences Techniques :

  • Dataiku : niveau opérationnel requis (requêtes complexes, jointures, agrégations)

  • Python ou R : pandas, numpy, analyse de données

  • Power BI et/ou Tableau (niveau opérationnel requis)

  • Excel/Google Sheets niveau avancé

  • Cloud (AWS, GCP, Azure) et outils ETL : un plus apprécié

• Qualités Humaines :

  • Esprit analytique et curiosité intellectuelle

  • Force de proposition

  • Autonomie et capacité à gérer plusieurs projets en parallèle

  • Excellentes qualités de communication, à l'écrit comme à l'oral

  • Appétence pour la vulgarisation et la pédagogie data

  • Goût du travail en équipe et sens du service aux métiers