Ingénieur conception réalisation Data Analyst H/F, vous mettez vos compétences aussi bien au service des projets de la DIMP que sur les activités transverses de reporting portées par le SMPO.

Vos principales missions sont les suivantes:

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  Collecte, Modélisation et Structuration (Data Engineering):
  • Identifier, cartographier et extraire les données provenant de nos différents outils métiers (données planning, ERP/Excel pour les coûts, plateformes GED/BIM pour la technique, outils internes de gestion des risques)
  • Créer et automatiser des pipelines de données (ETL) pour nettoyer, consolider et structurer ces bases de données souvent hétérogènes.
  • Garantir l'intégrité, la qualité et la gouvernance des données du projet.
• Data Visualization & Dashboarding (Aide à la Décision):
  • Concevoir et développer des tableaux de bord dynamiques et interactifs adaptés aux différents niveaux d'interlocuteurs (Directeurs de projets, Maîtrise d'Ouvrage, Experts métiers).
  • Créer des indicateurs clés (KPI) innovants croisant plusieurs dimensions.
  • Attendu clé : Rendre l'information complexe immédiatement scannable, visuelle et actionnable pour les décideurs.
• Analyses Avancées & Modélisation Prédictive:
  • Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, les goulets d'étranglement ou les anomalies (ex: profils types de dérive sur les approvisionnements, taux d'efficacité des plans de rattrapage).
  • Développer des modèles simples d'analyse prédictive (Earned Value Management automatisé, projections de courbes en S basées sur l'historique de performance des entreprises).
  • Participer à la démarche de Retour d'Expérience (REX) globale de la MOE en analysant les données historiques de nos anciens chantiers pour améliorer les estimations des futurs projets.
• Accompagnement des Équipes :
  • Former et accompagner les équipes projet (Planificateurs, Contrôleurs de coûts, Ingénieurs) dans l'appropriation des outils de Business Intelligence (BI).
  • Être force de proposition sur l'évolution de nos outils de gestion de projet vers une culture orientée data

Venez rejoindre une belle aventure humaine, et relever des défis à forts enjeux au sein d’un environnement technique stimulant !

• Diplôme : Bac+5 (École d'ingénieur avec spécialisation Data, Master en Business Analytics, Data Science, ou Statistique).

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  Expérience : 1 à 3 ans d'expérience minimum sur un poste de Data Analyst. Une première expérience ou une forte affinité avec le secteur de la construction, de l'ingénierie, de l'industrie est un plus.

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  Compétences Techniques
  • Outils de Data Vis : Maîtrise de Power BI (DAX, Power Query) ou Tableau Software.
  • Langages de programmation : Maîtrise de SQL et de Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) pour la manipulation et l'analyse avancée de données.

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  Culture Outils Projet : La connaissance des structures de données de logiciels comme Primavera P6, MS Project, SAP, ou de solutions de GED (Aconex, Mezzoteam...) est un excellent atout.

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  Qualités Personnelles : Curiosité intellectuelle et adaptativité, rigueur de raisonnement, esprit d'équipe, esprit de synthèse, sens du service et pédagogie

Faites-nous parvenir votre CV et votre lettre de motivation, nous avons hâte de découvrir votre profil !

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs
handicapés.

Poste basé à Saint-Paul-Lez-Durance (13), à pourvoir au 01/09/2026, dans le cadre d'un CDD de 36 mois.

Vous avez un doute ?

Nous vous proposons :

• Un environnement unique de recherche dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal,
• Des formations pour renforcer vos compétences ou en acquérir de nouvelles,
• Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,
• Un poste facilement accessible via le réseau de lignes de bus proposé par le CEA,
• Une rémunération selon vos diplômes et votre expérience,
• Un CSE actif en termes de loisirs et d’activités extra-professionnelles,
• Une politique diversité et inclusion,
• Des opportunités d’évolution professionnelle.