Vivre selon ses propres choix avec Swiss Life

Swiss Life est un acteur référent en assurance et gestion de patrimoine, avec un positionnement reconnu d’assureur gestion privée. Notre approche est globale en assurance vie, banque privée, gestion financière, ainsi qu’en santé, prévoyance et dommages.

Une approche globale, parce que l’essence de notre métier est d’accompagner chaque parcours de vie, privé et professionnel. Grâce à un conseil personnalisé, fondé sur la proximité, l’écoute et la pédagogie, nous construisons chaque jour une relation de confiance avec chacun de nos clients, particuliers comme entreprises.

En tant qu’entreprise responsable, nous sommes engagés dans une démarche de développement durable, dont l’ambition est de permettre aux générations actuelles et futures de vivre selon leurs propres choix.

#YourLife

Expérience demandée: Minimum 6 ans d'expérience en tant que Datas Scientist.

Localisation: Puteaux

Votre environnement

Au sein de la "Data Intelligence", vous rejoignez notre équipe de Data Scientists basée sur notre site de Puteaux.

Vous travaillerez en collaboration étroite avec l'équipe "Data Plateformes" (chargée de construire les socles techniques), "Data Solutions" (chargée de mettre à disposition des "Produits Data" pour les métiers) et la division de la "Transformation" (chargée de recueillir les besoins métiers, et organiser les expérimentations et la roadmap projet).

Vos missions

• construire la plateforme d'Intelligence Artificielle Générative, fournissant des services tels que le "NLU" (Natural Language Understanding), le "KM" (Knowledge Management), "l'OCR" (Optical Character Recognition), Détection de fraudes et d’autres à venir..
• contribuer au "Lab Techno" visant à expérimenter des cas d'usages d'Innovation sur l'Intelligence Artificielle et la Data Science
• maintenir et améliorer les uses-cases de Data Science et d'IA existants

Votre profil

S’il y a bien une chose qu’on ne choisit pas dans sa vie, c’est son prénom. En revanche, rien n’empêche de vouloir « s’en faire un » :

• Vous maitrisez les concepts de Data Science : Machine learning, réseau de neurones et les statistiques et les probabilités ?
• Vous êtes à l’aise sur l’environnement cloud AWS et notamment les modules : Bedrock, SageMaker, S3, Lambda, API Gateway et Textract ?
• Vous maitrisez le langage de programmation Python ?
• Vous avez connu une expérience similaire sur l'usage de l'Intelligence Artificielle Générative et plus précisément l'utilisation de techniques de RAG (LLM, techniques de vectorisation, bases vectorielles, techniques de "chunking" et de "retrieve", re-ranking, évaluation du système RAG, développement d'une IHM et de micro-services en Python, etc.)
• Votre curiosité vous pousse à faire de la veille sur les sujets innovant autour de la Data Science et de l’intelligence artificielle ?
• Vous êtes à l’aise avec l’anglais à l’écrit ?

La connaissance du domaine de l'Assurance est un plus.

Si vous avez répondu positivement à l’ensemble de ces questions, choisissez de vous faire un prénom !