Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.

Au sein de CortAIx Labs, vous intégrez le laboratoire Learning for Information & Signal en tant qu’AI scientist orienté recherche en Machine Learning pour des applications dans le domaine du traitement du signal. Vous explorerez et ferez avancer les thèmes de recherche liés principalement à l’apport du machine learning dans des sujets de traitement du signal (audio, radio, radar, EEG, etc), mais aussi par exemple à la sécurisation et au déploiement du machine learning au plus près des capteurs embarqués, en les appliquant notamment dans les domaines de la cyber-sécurité ou de la défense. Ceci en utilisant et développant des méthodes de machine learning, deep learning, théorie des graphes, etc.

Vous aurez pour principales missions de :

• Contribuer au succès technique des projets, en développant une compréhension approfondie des problématiques de Thales et en assurant l’interface avec les acteurs de ce domaine.

• Contribuer à la veille technologique & scientifique (travaux académiques, logiciels, architectures logicielles, brevets, etc).

• Contribuer à la création de valeur pour le groupe par vos contributions innovantes au bénéfice des lignes produit du groupe Thales et par la publication d'articles scientifiques ou la proposition et la rédaction de brevets.

Notre site est reconnu par le label Employeur Pro-Vélo Argent ! Nous mettons ainsi à disposition un parking vélo, des douches, vestiaires et du matériel pour entretenir son vélo.

Votre profil

AI scientist orienté recherche en Machine Learning pour des applications dans le domaine du traitement du signal (H/F)

Votre priorité est de contribuer à l’innovation au sein de Thales ?

Vous avez envie de découvrir la recherche en Industrie ?

Vous disposez de d’un bac+5 en école d'ingénieur ou université ou, idéalement d’une thèse de doctorat, avec une spécialisation en machine learning ou dans des domaines proches : autre domaine des mathématiques appliquées, physique théorique/statistique et avez de l'expérience sur :

• Programmation en Python et/ou C/C++.

• Deep Learning

• Un intérêt pour la visualisation de données, ainsi qu’une expérience de développement dans des projets collaboratifs open-source seront appréciés.

• Anglais, niveau C1 à l’oral et à l’écrit, vous permet de suivre l’état de l’art et de collaborer efficacement avec des intervenants de toutes nationalités.

Esprit curieux, explorer de nouveaux sujets/technologiques tout en gardant un esprit pragmatique sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.