VOS MISSIONS

En tant que Consultant Data Scientist / AI Engineer, vous serez en charge de la spécification des besoins clients et du développement des solutions répondant à des problématiques transverses.

Vous aurez également un rôle de conseil et d’accompagnement dans l’interprétation des résultats et l’utilisation des solutions développées auprès des clients.

Plus précisément, vous serez en charge de :

• Explorer les données pour mieux comprendre la problématique et le contexte client
• Construire une méthodologie de résolution de problématique client
• Sélectionner et développer des modèles d’algorithmes de Machine/Deep Learning (XGBoost, Transformers, LLM, MLLM…) pour des problématiques diverses de NLP (Assistance, interaction, classification analyse de conformité…), de Computer Vision (reconnaissance et génération d’images, Deep Fakes, …) et d’AI for Operations (séries temporelles, optimisation de processus, maintenance prédictive…)
• Evaluer la performance des modèles et proposer des améliorations
• Participer à des projets de R&D ambitieux en interne (notamment autour de l’IA générative)
• Maintenir un état de l’art autour de l’IA, IA Gen, assurer une veille technologique et intégrer les dernières avancées techniques
• Travailler étroitement avec le reste de l’équipe (Data Engineers, Full Stack Developers, Jeunes Docteurs) et partager vos connaissances

Exemples de missions dans différents secteurs :

• Luxe : segmentation et génération d’images, détection de contrefaçons, mise en place de MLLM
• Banque : Anti Money Laudering, FineTuning de LLM, création de RAG
• Energie : prédiction de consommation électrique
• Secteur public / défense : prédiction RH, aide à la formation et prédiction des échecs
• Projet en interne : LLM MindHead Cyber, spécialisé dans les questions de cybersécurité, LLM Homologation

VOTRE PROFIL

Diplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieurs (CentraleSupélec, ENSAE, X, SUPAERO, ENSTA…), d’un double-diplôme Ecoles Ingénieurs/Commerce ou titulaire d’un PhD en sciences quantitatives ou Intelligence Artificielle.

Vous avez acquis des connaissances solides en Data Science lors de votre cursus et vos expériences. Vous avez envie de les appliquer avec des outils comme :

• Python (Tensorflow, PyTorch),
• Elastic Search.
• Principaux clouds (AWS/GCP/Azure)
• Les modèles de base d’IA générative tels que GPT, ChatGPT, Falcon, Llama et leur finetuning
• Hugging Face Transformers, OpenAI Platform, Langchain (entraînement et déploiement des modèles)
• Outils MLOps/AIOps, chain CI/CD, CUDA for GPU optimization
• Vous travaillez de manière autonome tout en ayant un fort esprit d’équipe, et vous savez communiquer et vulgariser des concepts complexes.

NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT

Le processus de recrutement chez HeadMind Partners AI est labellisé Happy Candidates et se déroule en 3 étapes :

• Entretien de connaissance avec un recruteur : qualification de votre recherche, évaluation de votre intérêt et adéquation pour le conseil, identification de vos hard & soft skills, etc. Débriefing.
• Test technique avec un expert métier pour évaluer vos connaissances techniques. Débriefing.
• Entretien de validation avec un manager recrutement pour confirmer l’intérêt mutuel et valider votre candidature.