Nutripure, “ACTIVE TON POTENTIEL”

Fondée par 2 frères, Christophe Carrio, 5x champion du monde karaté et Florent, Ingénieur, NUTRIPURE est une DNVB qui révolutionne le marché des compléments alimentaires et des superaliments BIO.

Notre démarche est honnête, sans fausse promesse : accompagner la #TeamNutripure dans ses objectifs du quotidien via de bonnes habitudes alimentaires et grâce aux compléments NUTRIPURE.

❌ Pour cela, nous avons sélectionné les matières premières les plus efficaces et les plus pures quitte à ne rien proposer en cas de doute. Tous les ingrédients cachés et nocifs sont bannis du cahier des charges.

La chaine de valeur est maîtrisée : efficacité, éco conception, prix honnête et transparence totale sont la clé du succès fulgurant de NUTRIPURE.

Chez Nutripure, on pense que la nutrition est la base de la santé.

Nutripure, c’est bien plus qu’une marque de compléments alimentaires . Nous sommes une entreprise française en forte croissance, portée par une mission claire : offrir des produits de qualité, efficaces et sains, pensés pour le sport et le bien-être ️‍ ️ ‍ ️.

Notre exigence ? Une transparence totale, des formules clean, et un sourcing irréprochable .

Notre équipe ? Bienveillante, engagée, passionnée, et résolument tournée vers l’innovation et la performance collective

Nutripure recrute son/sa Data Platform Engineer dans le cadre d’une création de poste pour revenir renforcer l’équipe IT en place.

Au sein de l’équipe IT ‍ , tu es le garant de la plateforme data de Nutripure. Tu opères au pivot entre notre partenaire externe en charge de l’ingestion et les data analysts qui servent les équipes métier.

Ta mission est double : assurer la fiabilité, la fraîcheur et la qualité des données au quotidien, et structurer la plateforme (orchestration, connecteurs, observabilité, DataOps) pour la rendre industrielle et absorber la croissance.

Au delà de l’existant, tu es le référent technique pour l’intégration des données sur les nouveaux développements prévus tels qu’un accompagnement des clients par l’IA et la gestion potentielle de données de santé.

• ️ Les missions / À quoi ressemble ton quotidien :

1. INFRASTRUCTURE ET ORCHESTRATION DE LA PLATEFORME DATA

• Maintenir et faire évoluer notre stack data sur GCP :

  • Datawarehouse BigQuery (modèles, jobs, partitioning, coûts)
  • Orchestration des flux (Airflow, Dagster, Cloud Composer ou équivalent selon stack retenu)
  • Gestion du code d’infrastructure et des configurations (IaC, Git, CI/CD)
• Définir et tenir les SLA sur la fraîcheur, la complétude et la disponibilité des données
• Mettre en place le monitoring, l’alerting et les procédures de remédiation
• Piloter la relation opérationnelle avec notre partenaire externe data engineering sur l’ingestion

2. DATAOPS

• Traiter les pipelines comme du logiciel : tests automatisés (unitaires, intégration, qualité des données), revue de code, CI/CD pour les transformations
• Déploiements reproductibles et environnements isolés (dev / staging / prod) avec promotion contrôlée des changements
• Définir et faire vivre les data contracts entre producteurs et consommateurs : schémas attendus, SLA de fraîcheur, règles de breaking change, communication des évolutions
• Gestion des incidents data : détection, qualification, communication, post-mortem, plan d’action correctif
• Métriques d’industrialisation : lead time des changements, taux d’échecs des pipelines, MTTR sur incidents

3. CONNECTEURS ET INTÉGRATIONS DATA

• Construire, maintenir et faire évoluer les connecteurs vers nos sources :

  • ERP (Odoo), CMS (Prestashop, Shopify), logisticien, CRM (HubSpot, Klaviyo), marketing et ads (GA4, Réseaux sociaux, Wizaly), paiement (Payplug, Paypal, Alma, Lyra), marketplaces (Amazon)
  • APIs REST, webhooks, connecteurs SaaS (Fivetran, Airbyte ou équivalent), extractions custom en Python
• Assurer la cohérence des schémas et la traçabilité de bout en bout (lineage des données des sources aux livrables)
• Gérer les synchronisations sortantes lorsque des données doivent repartir vers des systèmes opérationnels

4. QUALITÉ ET OBSERVABILITÉ DES DONNÉES

• Mettre en place et maintenir les contrôles de qualité : tests dbt, Great Expectations, ou équivalents
• Documenter les modèles et les règles de gestion (catalogue, conventions de nommage, dictionnaire de données)
• Détecter et résoudre les anomalies, en remontant à la racine (source, ingestion ou transformation)
• Mener des audits réguliers de cohérence inter-systèmes

5. OUTILLAGE ET ENABLEMENT DES ANALYSTS

• Rendre les data analysts autonomes de la source au livrable :

  • Mise à disposition de modèles de référence dans le warehouse (semantic layer, mart)
  • Conventions, templates, bibliothèques de requêtes
  • Support technique sur les problématiques de performance et de modélisation
• Contribuer à la roadmap BI (Looker Studio, Metabase ou outil retenu)
• Former et accompagner les analysts sur les bonnes pratiques SQL, Git et documentation

L’aventure Nutripure, ça ressemble à ça :

Ce que l’équipe aime chez Nutripure :

La bonne ambiance & la culture du collectif

Une formation sur l’intégralité de nos produits

Possibilité de télétravail (1 jour/semaine après la phase d’onboarding)

Des cours de sport collectifs ! Renfo le lundi & Yoga le Jeudi

Une localisation idéale à Deyme, à 20 minutes de Toulouse, dans un cadre bucolique proche du Canal du Midi - parfait pour footing, marche ou pause nature

Une aventure sportive, ambitieuse et humaine !

Les petits + qui font plaisir :

Formation

• Bac +3 à +5 en Informatique, Ingénierie, Data, Statistiques ou équivalent.
• 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer, Analytics Engineer, Data Platform Engineer ou équivalent, dans un contexte e-commerce, scale-up ou environnement SaaS multi-sources.

Compétences techniques ️

• Python solide : capable de concevoir, tester et maintenir du code de production (pas uniquement des scripts ad hoc).
• SQL avancé : expérience sur un moteur cloud indispensable (BigQuery, Snowflake, Redshift ou équivalent). BigQuery est un atout majeur.
• Orchestration : expérience sur Airflow, Dagster, Prefect ou Cloud Composer.
• Modélisation et transformation : dbt ou équivalent.
• DataOps : tests automatisés sur les pipelines, CI/CD, gestion d’environnements, conception de data contracts, observabilité. Tu considères les pipelines comme du logiciel à part entière.
• APIs REST et intégrations SaaS : tu as déjà construit des connecteurs custom (pagination, gestion d’erreurs, retry, idempotence).
• Git, Docker, CI/CD : socle acquis.
• GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Secret Manager) : un atout fort.
• Connaissance ClickHouse, d’outils de qualité type Great Expectations, ou de la BI (Looker Studio, Metabase) : un plus.

Compétences personnelles

• Autonomie et rigueur : tu avances sans supervision sur des sujets techniques, tu documentes ce que tu fais, tu anticipes les pannes.
• Orientation produit : tu comprends les besoins métier avant d’implémenter, tu préfères une solution simple et robuste à une solution élégante et fragile.
• Capacité à vulgariser : tu sais expliquer un choix technique à un analyst ou à un utilisateur métier sans condescendance.
• Goût pour la fiabilité : tu aimes les systèmes qui fonctionnent 99.99% du temps plutôt que les prototypes qui fonctionnent une fois.
• Esprit d’équipe : tu fais monter tes collègues en compétence, tu ne crées pas de dépendance sur toi.

Un 1er échange visio avec Claire, notre Recruteuse, pour parler de toi, de tes expériences, tes attentes et t’éclairer sur notre projet Nutripure et notre organisation.

Un 2ème échange avec Yohan, notre Responsable IT, afin de partager sur notre besoin opérationnel et sur ta vision métier.

Réalisation d’un cas pratique

✅ Un dernier échange dans nos locaux, avec l’équipe IT pour s’assurer du matching ainsi qu’Honorine, notre Responsable des ressources humaines et Florian, notre Directeur Général Adjoint !

Tu veux jouer un rôle clé dans l’évolution des applications métiers d’une entreprise en forte croissance ? Rejoins-nous et contribue à des projets ERP à fort impact !

• Type de contrat : CDI
• Lieu : Toulouse
• Niveau d'études : Bac +3
• Expérience : > 3 ans
• Télétravail ponctuel autorisé