Tomorro est une plateforme IA de Contract Lifecycle Management qui réinvente la façon dont les équipes juridiques, finance et business collaborent sur leurs contrats.
Avec ORO, notre assistant IA, nous éliminons la friction contractuelle : automatisation, workflows fluides, négociations accélérées et sécurisées.
Résultat : des équipes qui vont jusqu’à 4x plus vite, avec plus de contrôle et d’impact.
Aujourd’hui, Tomorro accompagne des milliers d’utilisateurs et des centaines d’entreprises, des startups en hypercroissance aux grands groupes comme Nestlé, Vinci ou JCDecaux.
Après une levée de 40M€, nous accélérons fortement et nous imposons comme un acteur clé de la Legaltech en Europe.
En 2025, nous lançons notre expansion européenne avec l’Allemagne comme premier marché.
Notre ambition : devenir le leader européen du CLM d’ici 2030.
Chez Tomorro, tout le monde est un·e AI builder. CX, Ops, Sales, Product, HR, Tech : chaque équipe construit, prompte, automatise, vibe code. L'IA n'est pas un projet à part, c'est notre manière de travailler au quotidien.
ThursdAI : tous les jeudis après-midi, on stoppe le run pour construire en cross-équipe : nouveaux workflows agentiques, automatisations internes, exploration d’outils et side projects qui impactent directement notre quotidien et notre performance.
L'équipe Growth fait partie de la team Revenue Operations, et à pour mission de générer du pipeline qualifié de manière scalable et automatisée en s'appuyant sur la donnée, l'IA et le code.
Concrètement, on ne cherche pas le prochain growth hack : on construit des systèmes GTM internes utilisés tous les jours. Nos utilisateurs sont les équipes commerciales, nos KPIs sont : le pipeline généré, sa qualité et la productivité de notre cycle de vente.
Notre équipe Growth a déjà construit une stack interne qui génère à date 75% du pipeline. On passe maintenant à l'échelle : plus d'agents AI, plus d'automatisation, plus de marchés. Ce poste est créé pour doubler notre capacité à builder.
L'équipe est aujourd'hui composée de :
Tu rejoindras une équipe qui collabore au quotidien avec Benoît (Head of Revenue Operations) et son équipe (Sales & CX Ops + Enablement), les Sales (France, Allemagne sur nos deux marchés actuels et tous les futurs à venir), le Marketing, la Tech et la squad IA.
On cherche un Software Engineer au service du Go to Market.
Ton rôle : continuer à builder des outils internes pour augmenter la productivité de prospection et la génération de pipeline, en tirant parti et en enrichissant la stack que nous avons construite (database Supabase, agents IA, MCPs, app Growth interne, sequences automatisées).
Tu seras responsable de bout en bout (cadrage, archi, build, mise en prod, mesure d'impact) sur des projets qui ont un impact € direct sur le pipeline.
Designer, builder et maintenir des agents AI au service du GTM (enrichissement, scoring, séquences personnalisées, qualification, recherche de signaux)
Faire évoluer notre app Growth interne (front + back) utilisée quotidiennement par l'équipe Revenue
Modéliser et transformer la data Growth dans Supabase pour la rendre activable
Concevoir et orchestrer des workflows automatisés sur n8n et Trigger.dev
Brancher et faire dialoguer les outils GTM via APIs et MCPs (HubSpot, Modjo, sources d'enrichissement, providers IA…)
Travailler en binôme avec Théo, en propriété partagée du codebase, des reviews et des décisions d'architecture
Collaborer avec Sales, Marketing, RevOps et Tech pour identifier les frictions à plus haut levier
Mesurer l'impact business de chaque chantier (€ pipeline, productivité Sales, qualité de la donnée)
Faire évoluer notre couche d'intelligence interne : agents AI capables d'enrichir, qualifier, scorer, prioriser les comptes et contacts, de générer des séquences personnalisées multi-canal et d'activer les bons signaux au bon moment.
Exemple concret : on a buildé une séquence outbound US entièrement pilotée par agents AI qui qualifie, enrichit et personnalise sur plusieurs canaux. Ton job : passer de 1 à 10 séquences comme celle-là, par segment et par marché.
Faire évoluer l'application Growth utilisée par l'équipe Revenue : nouvelles vues, nouveaux outils, nouvelles intégrations. Une vraie app produit, avec 25 utilisateurs internes actifs aujourd'hui, des métriques d'adoption et des cycles d'itération courts.
Exemple concret : on a buildé un module qui affiche aux AE, en temps réel, les signaux d'achat sur leurs comptes (recrutement, levée, news, intent…). Ton job : étendre ce type d'outil à d'autres workflows Sales et Marketing.
Modéliser, transformer et activer notre data warehouse Growth pour alimenter HubSpot, l'app interne, les agents AI et les workflows d'outbound. Garantir la qualité, la fraîcheur et la cohérence de la donnée à chaque étape du funnel.
Exemple concret : on ingère, croise et active des dizaines de sources (CRM, transcripts d'appels, providers d'enrichissement, signaux d'intent) dans Supabase. Ton job : industrialiser ces flux et en construire de nouveaux.
L'objectif business attaché à ton rôle est clair : € de pipeline généré.
Indispensable
3 à 5 ans d'expérience en Engineering, Data Engineering ou Growth Engineering
Tu sais coder en TypeScript/Node ET en Python — pas besoin d'être expert dans les deux, mais tu es à l'aise pour livrer des choses sérieuses dans chacun
Tu maîtrises SQL à un bon niveau
Tu sais builder une app web (front + back) de bout en bout, en autonomie
Tu utilises Cursor / Claude Code / Codex au quotidien et tu sais en tirer le maximum
Tu as une pratique des LLMs en production : prompt engineering, agents, évaluations
Tu as l'expérience d'outils d'orchestration type Trigger.dev, n8n, Temporal
Tu as un vrai sens business : tu comprends pourquoi tu codes, pour qui, et tu sais prioriser ce qui génère du pipeline plutôt que ce qui est techniquement satisfaisant
Tu parles anglais couramment (notre marché US est central)
Tu sais opérer dans un environnement rapide, prioriser sans qu'on te tienne la main, et livrer
On apprécierait aussi
Une expérience préalable en Growth, RevOps, ou dans une équipe GTM
Une appétence pour les sujets data engineering (modélisation, qualité, fraîcheur)
Le profil Software Engineer pur qui veut basculer dans le GTM est bienvenu, à condition que le sens business soit déjà là
Appel visio de 30 min avec Barbara (Talent Recruiter) pour se présenter, te parler de Tomorro et voir si nos attentes respectives sont compatibles
1h de Background Interview avec Briag (Growth Lead) pour discuter en détail du poste, de tes expériences et de tes attentes.
1h d'entretien technique avec Briag (Growth Lead) et Théo (Growth Engineer)
30 min d'entretien avec Benoît (Head of Revenue Operations) pour mieux comprendre ton ambition et tes motivations à rejoindre Tomorro
Prises de références
Une des équipes Growth les plus matures du moment, qui fonctionne comme une équipe produit : utilisateurs internes, métriques d'adoption, cycles d'itération courts, et des KPIs business attachés à chaque chantier.
Une équipe à taille humaine où tes idées pèsent : à trois, chaque chantier est porté en propriété partagée. Tu es autant force de proposition sur la roadmap que sur l'archi technique.
Un budget IA ouvert : Claude, OpenAI, Cursor, Claude Code, Codex, Langfuse.. Tu utilises les meilleurs outils du marché, sans frein.
Une stack interne déjà mature qui génère 75% du pipeline, et un terrain de jeu énorme pour la passer à l'échelle sur de nouveaux marchés.
Une équipe ambitieuse, en pleine accélération, où tes projets ont un impact direct et mesurable sur la trajectoire de Tomorro.
Une équipe internationale, soudée et ambitieuse, autour de valeurs communes
De vraies opportunités d’apprentissage et d’évolution
Les jeudis après-midi dédiés aux sujets IA cross-équipe : un moment pour builder, prototyper et apprendre
Une politique de remote (le télétravail est possible entre 1 à 2 jours par semaine)
MacBook et écran pour travailler dans les meilleures conditions
Des bureaux centraux et spacieux en plein Paris (situés à Bourse)
Des afterworks et séminaires avec toute l'équipe
Concretio AppsNanterreFormer et accompagner l'équipe Data Platform dans l'adoption des pratiques de qualité. Il conçoit et implémente un framework de Data Quality automatisé, intègre……29d
Lydia (France)ParisMesurer l'adoption et améliorer en continu les outils livrés. Être capable de dépasser les outils no-code quand nécessaire (scripts, services, intégrations……29d
Palantir TechnologiesParisEn tant que stagiaire chez FDSE, vos responsabilités s’apparentent à celles que l’on trouve dans une petite start-up, tout en bénéficiant des ressources, de la……30d+
ExailSix-Fours-les-PlagesDes connaissances concrètes en Cloud (AWS, Azure ou OpenStack) et en infrastructure as code. Déployer et maintenir des infrastructures Cloud as Code (Terraform,……30d+
ScalianNeuilly€65K (Employer provided)Industrialisation & Performance : Assurer l'observabilité des flux (monitoring, alerting) et optimiser les coûts d'infrastructure (FinOps Data).…30d+