Créée en 2008, La société TYREDATING (filiale du groupe MICHELIN) est un fournisseur de solutions et de services digitaux pour l’univers de l’automobile.

TYREDATING est adhérent de la French Tech One Lyon St Etienne ().

Après un début d’aventure passé sur la colline de la Croix-Rousse, la société s’installe en 2018 dans le quartier de la Part-Dieu, à quelques pas des Halles Paul Bocuse.

TYREDATING, entreprise à taille humaine, emploie actuellement +60 personnes, avec une moyenne d’âge de 34 ans.

Vous êtes curieux de connaître en détails l’activité de TYREDATING, rendez-vous sur notre site : www.tyredating.com

Le digital, pour vous, c’est vital ? Alors lisez les prochaines lignes... .'

Nous recherchons un(e) Lead Dev Data / Analytics Engineer Senior pour consolider la construction d’une équipe Data Engineering & BI (5 personnes) interne répondant aux besoins de Business Intelligence dédiées au e-Retail dans le secteur du pneumatique et service auto.

Intégré(e) à l’équipe Data Driven Performance, vous assurez la création end-to-end et les évolutions de solutions de BI et de reporting dédiées au e-Retail, depuis à l'analyse des besoins clients et leur traduction en spécifications techniques jusqu‘à leur déploiement, et en passant par leur développement.

Votre séniorité et votre expertise technique vous permet d’assurer un rôle de référent technique auprès des autres Analytics Engineers, en même temps qu’un rôle de manager de l’équipe.

PRINCIPALES MISSIONS :

Gestion de Projet et Delivery

• Responsable de la planification, du budget, et des ressources nécessaires pour la mise en œuvre des projets.
• Traduction des besoins métier en spécifications techniques claires et data products pour l'équipe technique.
• Supervision de la conception, développement, recette et maintenance des pipelines de données.
• Livraison ponctuelle des rapports et dashboards PowerBI, répondant aux exigences fonctionnelles et techniques.
• Gestion continue des processus et des flux de travail pour garantir l’efficience et la qualité des livrables et de la donnée.

Coordination et Cohérence des Projets

• Pilotage de la cohérence entre les différents projets de BI à travers la gestion d’un référentiel et d’un catalogue de données mis à jour.
• Faciliter et optimiser la communication interne entre les divers départements et les stakeholders, ainsi que l'équipe technique.
• Assurer une forte collaboration et synergie entre les projets pour bénéficier d'une vision globale et intégrée.
• Garantir que chaque projet reste aligné avec les objectifs business grâce à une compréhension profonde des besoins exprimés par les clients internes.

Management d’équipe

• Créer un environnement de travail collaboratif, bienveillant et innovant qui encourage l'initiative et le développement personnel et professionnel.
• Leadership et développement de l'équipe de data engineers, incluant le coaching, la formation continue et l'évaluation des performances.

Développement et évolutions techniques

• Développer de nouveaux pipelines et transformations de données à partir de spécifications fonctionnelles.
• Créer et maintenir de nouveaux rapports/tableaux de bord PowerBI.
• Optimiser la performance des traitements et des modèles de données.

Maintenance et correction de bugs

• Analyser et corriger les incidents techniques sur les flux de données et tableaux de bord.
• Garantir un délai de résolution optimal pour les incidents bloquants impliquant des données clients.
• Assurer un suivi des tickets de bug pour l’ensemble de l’équipe, afin de pouvoir assurer un reporting clair et synthétique pour le management.

Lead technique et maintien du RUN de l’équipe

• Diriger les revues de code hebdomadaire pour l’ensemble de l’équipe data, afin de garantir la qualité du code et d’assurer une progression régulière des développeurs plus juniors.
• Conseiller et être un interlocuteur technique force de proposition et bienveillant pour le reste de l’équipe en cas de difficultés rencontrées.
• Être en mesure de prendre en charge temporairement le projet d’un autre développeur de l’équipe sur une courte période (incidents, demandes urgentes, évolutions en cours critiques).
• Assurer la continuité opérationnelle de l’équipe data et rendre compte techniquement des différentes situations.

COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCES ATTENDUES :

Hard Skills

• Un minimum de 6 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering dont au moins 3 années comme Lead développeur dans une équipe data
• Respect rigoureux des bonnes pratiques de développement data (tests, modélisation, documentation)
• Aptitude à pouvoir gérer un cycle de développement data en toute autonomie
• Très forte expérience sur les langages DAX, Python et SQL et maîtrise de PowerBI et Spark
• Bonne connaissance des outils Snowflake et Databricks
• Aptitude à assurer une revue qualitative et corriger le code de développeurs plus junior

Soft Skills

• Empathie et bienveillance afin d’accompagner avec pédagogie la progression des autres développeurs de l’équipe,
• Excellentes capacités de communication avec des clients internes : Forte aptitude à comprendre et analyser un besoin métier, ET Facilité à vulgariser les aspects techniques des développements data avec des interlocuteurs métiers,
• Capacité à travailler en complètement autonomie tout rendant en assurant reporting régulier et transparent des avancements et des réalisations,
• Proactivité : vous savez être force de proposition sur des améliorations, en étant capable de les argumenter ou de les défendre avec logique et clarté,
• Esprit analytique,
• Rigoureux
• Expérience sur des projets de marketing digital, de e-Retail ou de suivi de la performance de sites Web.
• Compréhension des indicateurs marketing type ROAS et autres KPI de suivi de conversion client (coût par Lead, coût par clic, etc…).

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Rémunération : à partir de 52 000,00€ par an

Avantages :

• Aide au logement
• Intéressement et participation
• Prise en charge du transport quotidien
• RTT
• Travail à domicile occasionnel

Formation:

• Bac +5 (Master / MBA) (Optionnel)

Expérience:

• Snowflake: 3 ans (Optionnel)
• analytics engineering: 6 ans (Requis)

Langue:

• Anglais (Requis)
• Français (Requis)

Lieu du poste : Télétravail hybride (69003 Lyon)