Dans le domaine de la simulation numérique de phénomènes physiques, un nombre croissant de travaux de recherche se concentre sur l’intégration de méthodes d’intelligence artificielle, et en particulier de machine learning, afin d’améliorer les simulations classiques ou d’accélérer significativement les calculs. La disponibilité croissante de données issues de simulations, qu’elles soient synthétiques ou réelles, a fortement contribué à l’émergence de ces approches, qui se distinguent souvent par leur efficacité en termes de temps de calcul.
Certaines de ces méthodes permettent aujourd’hui de prédire avec précision des régimes stationnaires pour différents types de phénomènes physiques et ce, en un temps nettement réduit par rapport aux méthodes numériques traditionnelles. En revanche, la simulation de phénomènes physiques dynamiques, notamment la prédiction de champs 3D ou de séries temporelles longues, reste un défi pour les approches basées sur les réseaux de neurones et apparaît encore moins mature.
Il est donc essentiel d’étudier et de comparer les méthodes récentes les plus prometteuses pour la simulation dynamique via machine learning. L’objectif est de développer des modèles numériques capables de dépasser les limitations actuelles et d’ouvrir de nouvelles perspectives dans la simulation numérique. Les domaines d'application sont extrêmement variés. On peut par exemple citer la simulation de structures, la simulation de fluides ou le transfert thermique. À terme, les méthodes développées pourront être intégrées dans la conception et l’exploitation de jumeaux virtuels de systèmes complexes.
Poste en CDI, basé à Velizy Villacoublay (78)
Vos missions :
Vos qualifications :
Titulaire d'un Doctorat en Mathématiques, Statistiques, Sciences Informatiques ou Physique.
Solides connaissances en mathématiques, simulation numérique et en machine learning.
Très bonnes connaissances des principaux langages de programmation (C++, Python, ...).
De l'expérience dans des projets en machine learning, ainsi que dans la création et la gestion des bases de données généralement y associées seront un atout.
Outre les compétences techniques, vous êtes doté d'un esprit d'analyse et de synthèse, d'une bonne aptitude à la restitution d'information et à la communication.
Expression parfaite en français (oral et écrit).
Anglais courant.
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